Questão 1158723

1158723 Ano: 2019
Disciplina: Engenharia de Agrimensura
Banca: UFPR
Orgão: Itaipu

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Sistema de Informações Geográficas

A análise de dados geoespaciais difere da análise estatística convencional, por considerar a localização como componente da informação. Nesse contexto, a autocorrelação espacial é um conceito-chave, pois:

mede a distância entre os dados e utiliza esse valor para normalizar a média e a variância como medidas espaciais (h).

emprega a distância entre amostras de uma mesma variável como medida do grau de ligação estatística entre essas amostras e o espaço.

mede a correlação de Pearson entre o conjunto amostral no espaço (variáveis regionalizadas) e um conjunto de dados não espaciais (variável aleatória).

utiliza o R² (coeficiente de determinação) como medida de correlação entre variáveis regionalizadas e não regionalizadas.

possibilita a interpolação de valores amostrais de um mesmo conjunto de dados quando a variância ultrapassa os valores da média local.

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