Ao avaliar o efeito das variações de uma grandeza X sobre outra grandeza Y por meio de uma regressão linear da forma !$ \hat {Y} = \hat {a} + \hat {\beta}X !$, um analista, usando o método dos mínimos quadrados, encontrou, a partir de 20 amostras, os seguintes somatórios (calculados sobre os vinte valores de cada variável):

!$ \sum X = 300; \sum Y = 400; \sum X^2 = 6.000; \sum Y^2 = 12.800 \quad e \quad \sum (XY) = 8.400 !$

A partir desses resultados, julgue o item a seguir.

Se, nesse modelo, a soma dos quadrados dos resíduos for SQR = 960, então o coeficiente de determinação dessa regressão será R² = 0,8.