Uma amostra X₁ , X₂ , ... X₁₀ , de tamanho 10, de uma variável populacional !$ N (\mu_x, \sigma^2_x) !$) será observada e uma amostra Y₁ , Y₂ , ... Y₁₀ , de tamanho 10, de uma variável populacional !$ N (\mu_x, \sigma^2_y) !$, independente da amostra X, será também observada. O problema é testar !$ H_0 : \sigma^2_x \le \sigma^2_y !$ contra !$ H_1 : \sigma^2_x > \sigma^2_y !$.

Para tal, será usada a estatística de teste a seguir

e um critério de decisão que rejeita a hipótese nula se R > k.

Ao nível de significância de 5%, k é igual a