A margem de erro está associada à quantidade de pixels de entrada, sendo necessário um n amostral mínimo de 100 pixels para cada tema a ser classificado, para que a classificação obtenha resultados com níveis de acurácia superiores a 90%.

O resultado da classificação está associado ao limiar de aceitação, que corresponde a uma restrição imposta muitas vezes de forma empírica pelo analista.

Apresenta como fator limitante o número de bandas de entrada, não sendo possível a utilização de seis ou mais bandas simultaneamente.

Pressupõe que os temas a serem classificados apresentem distribuição normal e que a frequência de pixels classificados corretamente seja igual ou superior a 95,9%.

É um método de classificação amplamente utilizado para produção de mapas de uso da terra, uma vez que, por utilizar a máxima verossimilhança com blocagem, não demanda a realização do cálculo do kappa.