Extrair conhecimento útil ou insights de dados massivos é um dos maiores desafios enfrentado pelos cientistas de dados. Uma das principais tarefas utilizadas para diminuir a complexidade desses dados é reduzir sua dimensionalidade preservando as características (features) mais importantes. No ciclo de vida de ciência de dados, a tarefa de redução de dimensionalidade dos dados é executada na fase: