!$ \sum = \begin{bmatrix} 10 & 1 & -1 \\ 1 & 7 & 3 \\ -1 & 3 & 2 \end{bmatrix} !$

Considerando a matriz de variância-covariância acima, julgue o item seguinte.

Considere que os dois maiores autovalores dessa matriz sejam !$ \lambda_1 = 10,30 !$ e !$ \lambda_2 = 8,29 !$. Nessa situação, os dois componentes principais de maior explicação responderão por 97,84% da variabilidade total dos dados.