Em uma população finita de N indivíduos, ao considerarmos uma variável de interesse X, a média e a variância populacionais serão obtidas por µ = !$ \dfrac{1}{N} !$!$ \textstyle \sum_{i=1}^N X_i !$ e σ2 = !$ \dfrac{1}{N} !$ !$ \textstyle \sum_{i=1}^N (X_i - μ)^2 !$ , respectivamente. No entanto, ao obtermos uma amostra aleatória simples de tamanho n da v.a. X, e adotarmos as estatísticas !$ \overline{X}= !$ !$ \dfrac{1}{n} !$ !$ \textstyle \sum_{i=1}^n X_i !$ S2 = !$ \dfrac{1}{n} !$ !$ \textstyle \sum_{i=1}^n (X_i - \overline{X})^2 !$ , podemos afirmar que
