No ajuste do modelo linear \( Y = XB + ε \) com o vetor de respostas Y de dimensão n, a matriz do modelo X de ordem n x p, o vetor de parâmetros \( \beta \) de dimensão p e o vetor de erros \( ε \) de dimensão n foi aplicado o Teste de Durbin-Watson aos resíduos. O teste forneceu: Estatística de Durbin-Watson = 1,17 e valor-p p = 0,0102. Nesse caso, é correto afirmar que