A partir de uma amostra de n elementos, foi estimada uma regressão linear simples, pelo método de mínimos quadrados, obtendo-se os resultados:
!$ \overset{\frown} Y_t= \overset{\frown} a +\overset{\frown} β_1 X_t \ \ \overset{\frown} a ≠ 0 !$
!$ R^2 _1= K_1 !$
A seguir, a mesma regressão foi estimada sabendo-se que a reta de regressão da população passa pela origem das coordenadas (termo constante = 0), obtendo-se os resultados:
!$ \overset{\frown} Y_t= \overset{\frown} β_2 X_t !$,
!$ R^2 _2= K_2 !$
Pode-se afirmar que:
Item 1: !$ s_{β_2} !$ (desvio padrão de !$ β_2 !$) < !$ s_{β_1} !$ (desvio padrão de !$ {β_1} !$.
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