Um pesquisador, para avaliar o desenvolvimento de mudas de uma certa planta frutífera ao longo do tempo em função da adubação do substrato, estabeleceu quatro níveis de concentração (a₁, a₂, a₃, a₄) de um fertilizante X, e quatro níveis de concentração (b₁, b₂, b₃, b₄) de um fertilizante Y. Ele combinou essas quatro possibilidades para cada fertilizante, o que resultou em 16 combinações diferentes; em seguida, plantou n mudas para cada combinação de fertilizantes X e Y, todas com características idênticas e selecionadas ao acaso. Cada muda foi monitorada ao longo do tempo e suas alturas foram registradas 15, 30, 60 e 90 dias após o plantio. A estrutura de correlação das alturas das mudas ao longo do tempo é estimada pela seguinte matriz de covariância.

\( \begin{bmatrix} 0,8&0,7&0,4&0,2\\0,7&1,5&0,8&0,6\\0,4&0,8&2,5&3,0\\0,2&0,6&3,0&5,0 \end{bmatrix} \)

Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue o item a seguir.

A matriz de covariância apresenta uma estrutura de correlação do tipo simetria composta (compound symmetry).