Na análise de cluster, K-médias é uma técnica de clusterização hierárquica (aninhada), que visa encontrar o número de clusters (K) especificados pelo usuário, representados por seus centróides.

Em modelos de classificação, ocorre overfitting quando o número de erros cometidos no grupo de dados usado para treinar (ajustar) o modelo é muito pequeno e o número de erros de generalização é grande.

Julgue o seguinte item, com relação ao modelo de regressão linear para dados seccionais: \( y_i = \beta_0 + \beta_1 x_{1i} + \beta_2x_{2i} + ... + \beta_kx_{ki} + u_i, \) com \( i=1, ... , n. \)

O estimador de mínimos quadrados (MQO), assim como a média aritmética, é muito sensível à presença de observações discrepantes (outliers).

Pode-se utilizar a distribuição binomial para, por exemplo, calcular a probabilidade de se encontrar k sementes que sofreram mutações genéticas, em um lote de n sementes selecionadas ao acaso sem reposição.

Julgue o seguinte item, com relação ao modelo de regressão linear para dados seccionais: \( y_i = \beta_0 + \beta_1 x_{1i} + \beta_2x_{2i} + ... + \beta_kx_{ki} + u_i, \) com \( i=1, ... , n. \)

Na presença de heterocedasticidade, o estimador de mínimos quadrados (MQO) é enviesado e não se pode confiar nos procedimentos de testes usuais (testes F e t), já que os estimadores são também ineficientes.

Na triangulação de Delaunay, utiliza-se o critério de maximização dos ângulos mínimos de cada triângulo. Isso significa que a rede triangular final deve conter triângulos que sejam o mais próximo possível de triângulos eqüiláteros.

As grades triangulares permitem uma boa representação de relevos acidentados, mas não são as mais adequadas para visualização em 3D.

Atualmente, dados de altimetria são normalmente obtidos no campo por meio de bússolas.

Em um sistema de informações geográficas, os dados de elevação costumam ser convertidos para declividade e aspecto. A declividade pode ser dada em graus ou em porcentagem. O aspecto está relacionado com direção ou orientação da declividade.

Não é possível espacializar, por meio de técnicas de geoestatísticas, os dados interferométricos conhecidos como SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), obtidos pela NASA, devido à incompatibilidade entre o formato usado na codificação desses dados e o formato comumente usado em aplicativos comerciais.