sempre podemos aproximar uma distribuição normal com mesma média populacional e variância populacional dividida pelo tamanho da amostra para qualquer distribuição amostral.

sempre teremos que a média e variância amostral será igual à média e variância populacional, isso para amostras “grandes” de qualquer população.

a distribuição de !$ \textstyle \sum_{i=1}^n X_i !$ converge para a distribuição normal com mesma média populacional e variância igual à variância populacional dividida pelo tamanho da amostra, quando o tamanho da amostra tende para o infinito.

quando a amostra é coletada de uma distribuição normal, sempre podemos aproximar a distribuição amostral de !$ \bar{X} !$ por uma distribuição normal com a mesma média populacional e variância igual à variância populacional dividida pelo tamanho da amostra.

para amostras “grandes” de qualquer população, podemos aproximar a distribuição amostral de !$ \bar{X} !$ por uma distribuição normal com a mesma média populacional e variância igual à variância populacional dividida pelo tamanho da amostra.