Para predizer a demanda por determinado tipo de serviço de comunicação de dados, um especialista em gestão de telecomunicações considerou um modelo de regressão linear múltipla na forma y = Xβ + ε, em que y é o vetor de respostas, X é a matriz de delineamento, β é o vetor de parâmetros, e ε denota o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média zero e variância υ. O modelo ajustado é expresso por !$ \hat{y}=X \hat {\beta} !$, em que β representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β.

Considerando que !$ (X'X)^{-1}=\begin{bmatrix}~~0,6-0,3-0,2\\\ -0,3~~~~0,2~~~~~~0~~~~~~\\\ -0,2~~~~0~~~~-0,2~~\end{bmatrix} !$, em que X' denota a transposta da matriz de delineamento, e que !$ X'_y=\begin{bmatrix}1\\\ 2 \\\ 3 \end{bmatrix} !$, julgue o item que se segue.

O vetor de resíduos é dado por (I - H)y, em que H = X (X’X)^-1 X’ é a matriz de projeção (hat matrix) e I é a matriz identidade.