Foram encontradas 120 questões.
Uma pesquisa de satisfação dos usuários de um serviço de comunicação de dados prestado pela operadora X foi realizada em determinado estado. Na ocasião, a população de interesse dessa pesquisa era constituída por 2.000 empresas. Ela foi dividida em três estratos A, B e C, tendo sido retirada de cada um deles uma amostra aleatória simples de empresas, na qual se registrou o total de empresas satisfeitas com esse serviço, conforme mostra a tabela a seguir.
Com base nas informações e na tabela apresentada, julgue o item seguinte.
A fração amostral da pesquisa em questão foi superior a 50%.
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Para predizer a demanda por determinado tipo de serviço de comunicação de dados, um especialista em gestão de telecomunicações considerou um modelo de regressão linear múltipla na forma y = Xβ + ε, em que y é o vetor de respostas, X é a matriz de delineamento, β é o vetor de parâmetros, e ε denota o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média zero e variância υ. O modelo ajustado é expresso por !$ \hat{y}=X \hat {\beta} !$, em que β representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β.
Considerando que !$ (X'X)^{-1}=\begin{bmatrix}~~0,6-0,3-0,2\\\ -0,3~~~~0,2~~~~~~0~~~~~~\\\ -0,2~~~~0~~~~-0,2~~\end{bmatrix} !$, em que X' denota a transposta da matriz de delineamento, e que !$ X'_y=\begin{bmatrix}1\\\ 2 \\\ 3 \end{bmatrix} !$, julgue o item que se segue.
Se !$ \upsilon !$ = 20, então !$ \begin{bmatrix}12-6-4\\\ -6~~~~~4~~~~~0~~~~\\\ -4~~~~~0~~~~4~~~~\end{bmatrix} !$será a matriz de covariância de !$ \hat{\beta} !$.
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Para predizer a demanda por determinado tipo de serviço de comunicação de dados, um especialista em gestão de telecomunicações considerou um modelo de regressão linear múltipla na forma y = Xβ + ε, em que y é o vetor de respostas, X é a matriz de delineamento, β é o vetor de parâmetros, e ε denota o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média zero e variância υ. O modelo ajustado é expresso por !$ \hat{y}=X \hat {\beta} !$, em que β representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β.
Considerando que !$ (X'X)^{-1}=\begin{bmatrix}~~0,6-0,3-0,2\\\ -0,3~~~~0,2~~~~~~0~~~~~~\\\ -0,2~~~~0~~~~-0,2~~\end{bmatrix} !$, em que X' denota a transposta da matriz de delineamento, e que !$ X'_y=\begin{bmatrix}1\\\ 2 \\\ 3 \end{bmatrix} !$, julgue o item que se segue.
Conclui-se que !$ Var\begin{bmatrix}\hat{y}\end{bmatrix}= \upsilon X(X'X)^{-1}X' !$.
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Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:
!$ Y_k = \alpha_0 + \alpha_1 X_k + \varepsilon _k !$,
!$ Y_k = b_1 X_k + \varepsilon _k !$ ,
!$ X_k = C_0 + C_1 Y_k + \varepsilon _k !$ ,
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
A partir dessas informações, julgue o próximo item, considerando que a estimativa do coeficiente a1 obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários seja !$ \hat{a}{_1}=0,5 !$ e que
!$ \overline X = \sum \limits _{k=1} ^{20} {X_k \over 20} = 3 !$
!$ \overline Y = \sum \limits _{k=1}^{20} {Y_k \over 20} = 4 !$
!$ \sum \limits _{k=1}^{20} (X_k - \overline X)^2 = 20 !$
!$ \sum \limits _{k=1}^{20} (Y_k - \overline Y)^2 = 80 !$
Considerando-se o modelo ajustado !$ \hat{Y}_k=\hat{a}_0+\hat{a}_1X_k !$, em que !$ \hat{a}_0 !$ e !$ \hat{a}_1 !$ são as respectivas estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes !$ a_0 !$ e !$ a_1 !$, é correto afirmar que !$ Var\begin{bmatrix}\hat{Y}_k\end{bmatrix}=\sigma^2 !$.
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Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:
!$ Y_k = \alpha_0 + \alpha_1 X_k + \varepsilon _k !$ ,
!$ Y_k = b_1 X_k + \varepsilon _k !$ ,
!$ X_k = C_0 + C_1 Y_k + \varepsilon _k !$,
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
A partir dessas informações, julgue o próximo item, considerando que a estimativa do coeficiente a1 obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários seja !$ \hat{a}{_1}=0,5 !$ e que
!$ \overline X = \sum \limits _{k=1} ^{20} {X_k \over 20} = 3 !$
!$ \overline Y = \sum \limits _{k=1}^{20} {Y_k \over 20} = 4 !$
!$ \sum \limits _{k=1}^{20} (X_k - \overline X)^2 = 20 !$
!$ \sum \limits _{k=1}^{20} (Y_k - \overline Y)^2 = 80 !$
A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente c1 é maior ou igual a 2.
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Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:
!$ Y_k = \alpha_0 + \alpha_1 X_k + \varepsilon _k !$ ,
!$ Y_k = b_1 X_k + \varepsilon _k !$ ,
!$ X_k = C_0 + C_1 Y_k + \varepsilon _k !$ ,
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
A partir dessas informações, julgue o próximo item, considerando que a estimativa do coeficiente a1 obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários seja !$ \hat{a}{_1}=0,5 !$ e que
!$ \overline X = \sum \limits _{k=1} ^{20} {X_k \over 20} = 3 !$
!$ \overline Y = \sum \limits _{k=1}^{20} {Y_k \over 20} = 4 !$
!$ \sum \limits _{k=1}^{20} (X_k - \overline X)^2 = 20 !$
!$ \sum \limits _{k=1}^{20} (Y_k - \overline Y)^2 = 80 !$
Na regressão linear que passa pela origem, a estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente b1 é igual a !$ \large 4\over\large3 !$.
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Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:
!$ Y_k = \alpha_0 + \alpha_1 X_k + \varepsilon _k !$ ,
!$ Y_k = b_1 X_k + \varepsilon _k !$,
!$ X_k = C_0 + C_1 Y_k + \varepsilon _k !$ ,
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
A partir dessas informações, julgue o próximo item, considerando que a estimativa do coeficiente a1 obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários seja !$ \hat{a}{_1}=0,5 !$ e que
!$ \overline X = \sum \limits _{k=1} ^{20} {X_k \over 20} = 3 !$
!$ \overline Y = \sum \limits _{k=1}^{20} {Y_k \over 20} = 4 !$
!$ \sum \limits _{k=1}^{20} (X_k - \overline X)^2 = 20 !$
!$ \sum \limits _{k=1}^{20} (Y_k - \overline Y)^2 = 80 !$
A correlação linear de Pearson entre as variáveis Y e X é menor que 0,30.
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Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:
!$ Y_k = \alpha_0 + \alpha_1 X_k + \varepsilon _k !$
!$ Y_k = b_1 X_k + \varepsilon _k !$
!$ X_k = C_0 + C_1 Y_k + \varepsilon _k !$
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
A partir dessas informações, julgue o próximo item, considerando que a estimativa do coeficiente a1 obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários seja !$ \hat{a}{_1}=0,5 !$ e que
!$ \overline X = \sum \limits _{k=1} ^{20} {X_k \over 20} = 3 !$
!$ \overline Y = \sum \limits _{k=1}^{20} {Y_k \over 20} = 4 !$
!$ \sum \limits _{k=1}^{20} (X_k - \overline X)^2 = 20 !$
!$ \sum \limits _{k=1}^{20} (Y_k - \overline Y)^2 = 80 !$
Com base no método de mínimos quadrados ordinários, é correto afirmar que a estimativa do intercepto a0 é maior que 2.
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2247181
Ano: 2015
Disciplina: Inglês (Língua Inglesa)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TELEBRAS
Disciplina: Inglês (Língua Inglesa)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TELEBRAS
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If you are an artist who has complained about the oil industry and the way fossil fuel extraction is damaging the environment, you now have a chance to put your money where your mouth is. The climate change activist organization Platform London has launched Fossil Funds Free, a campaign that asks artists, photographers, playwrights, and other cultural producers to pledge to refuse sponsorship, grants, and awards from oil companies. Those who join will be able to slap a Fossil Funds Free logo on their work and exhibitions, letting collectors and visitors know that such companies do not support them.
Internet: <http://hyperallergic.com > (adapted).
According to the text above, judge the following item.
The Fossil Funds Free campaign consists in publicly coming out as an artist who promises not to accept to be financially sponsored by or otherwise benefit from fossil fuel companies.
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Desde 1990, no Brasil, tem havido uma melhora sistemática do coeficiente de Gini, índice comumente utilizado para medir a desigualdade de distribuição de renda: melhorou dos 0,603 de 1993 para os 0,501 de 2013.
Tendo por base os valores de 1998, ano da privatização dos serviços de telecomunicações do Brasil, o PIB per capita do brasileiro aumentou apenas 35,0% no período findo em 2014, ao passo que, no mesmo período, a densidade de telefones fixos aumentou 84,5% e a de telefones celulares aumentou 3.114%.
A penetração dos serviços de telefonia — fixa ou móvel — só não foi maior devido ao irrisório crescimento da renda per capita no período, agravado pela carga tributária incidente sobre serviços de telecomunicações, essenciais para o desenvolvimento sustentável com inclusão social.
No cenário mundial, o Brasil passou do 54.º lugar, em 2002, para o 65.º lugar, em 2013, segundo o índice de desenvolvimento de tecnologias de informação e comunicação (TIC), da União Internacional de Telecomunicações, indicando que o país está defasado no aproveitamento dos benefícios que as TIC propiciam para o desenvolvimento sustentável com inclusão social e com inserção no mundo globalizado.
Segundo a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) 2013, 92,5% dos domicílios tinham acesso aos serviços telefônicos — fixos ou móveis. Em 1998, apenas 32% dos domicílios tinham acesso a esses serviços, o que indica um volumoso aumento no período mencionado.
No final do primeiro semestre de 2015, 41.310 localidades eram servidas pela telefonia fixa, em função da realização das metas do Plano Geral de Metas de Universalização; no final do primeiro semestre do ano anterior, eram 40.907 localidades e, em 1992, eram 16.950.
O ambiente socioeconômico do setor de telecomunicações. In: O desempenho do setor de telecomunicações no Brasil. Séries temporais 1S15.
Elaborado pela Telebrasil em parceria com o Teleco. Rio de Janeiro, agosto de 2015, p. 7-9. Internet: <www.telebrasil.org.br > (com adaptações).
Com relação às estruturas linguísticas do texto O ambiente socioeconômico do setor de telecomunicações, julgue o seguinte item.
Desde que fossem feitas as necessárias adaptações redacionais, o conteúdo veiculado no texto em apreço poderia compor o corpo de um relatório referente ao crescimento socioeconômico do setor de telecomunicações no Brasil, desde a privatização do setor.
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