As redes neurais profundas eliminam a necessidade de grandes volumes de dados para treinamento, reduzindo os riscos relacionados ao tratamento de dados pessoais.

Redes neurais profundas, em função de sua complexidade e grande número de parâmetros, dificultam a explicabilidade das decisões, o que impõe desafios para a transparência exigida pela LGPD em tratamentos automatizados.

O treinamento de redes neurais profundas é isento de restrições legais quando os dados utilizados são coletados de fontes públicas, sem necessidade de bases legais previstas na LGPD.

A aplicação de redes neurais profundas em sistemas automatizados exige que o controlador realize avaliações periódicas dos impactos na privacidade, para assegurar conformidade com a LGPD.

A arquitetura das redes neurais profundas permite a identificação clara e inequívoca dos dados pessoais usados em cada decisão automatizada, simplificando a conformidade legal.