Com base na Teoria da Estimação, temos:

Item 2 - Dada uma amostra aleatória de n observações, dizemos que !$ \theta^\nexists !$ é um estimador consistente do parâmetro populacional !$ \theta !$ se

!$ lim_{n \rightarrow \infty}P[|\theta^\nexists-\theta| < \epsilon]=1 \,para\,qualquer\, \epsilon >0 !$