Uma amostra é um subconjunto da população em estudo. Ela representa a população maior e é usada para fazer inferências sobre essa população. A amostragem probabilística é uma técnica de amostragem; nela, as amostras são recolhidas em um processo que dá a todos os indivíduos da população as mesmas chances de serem selecionados. Nesse contexto, associe a técnica de amostragem probabilística com o exemplo apresentado e selecione a alternativa mais apropriada.

1 - Amostra aleatória simples

A - Para obter uma amostra de estudantes universitários, o pesquisador precisaria dividir em classes de amostras. Primeiro organizaria a população por semestre de graduação e, então, selecionaria determinado número de representantes de calouros, pessoas que estão no meio do curso e formandos. Isso garantiria que o pesquisador tivesse quantidades adequadas de indivíduos de cada classe na amostra final.

2 - Amostra sistemática

B - Numa população de 1000 pessoas, você gostaria de escolher uma amostra aleatória de 50 pessoas. Primeiro, cada pessoa é numerada de 1 até 1000. Então, você gera uma lista de 50 números aleatórios e os números dessa lista serão os únicos que você incluirá na amostra.

3 - Amostra Estratificada

C - Uma população de estudo contém 2000 estudantes do ensino fundamental e o pesquisador quer uma amostra de 100 estudantes. Os estudantes poderiam ser colocados em uma lista e cada 20º estudante seria selecionado para inclusão na amostra. A fim de evitar o viés humano nesse método, o pesquisador deve selecionar o primeiro elemento aleatoriamente.

4 - Amostra por aglomerados

D - Suponha que a população-alvo em um estudo seja membros de igrejas nos EUA. Não há uma lista de todos os membros de igrejas no país. O pesquisador poderia, nesse caso, criar uma lista de igrejas nos EUA, escolher uma amostra de igrejas e, então, obter listas de membros dessas igrejas.