Pretende-se usar um modelo de regressão linear 
para ajustar n pares de valores observados 
. Supõe-se que os erros 
tenham média 0, sejam normalmente distribuídos, todos com mesma variância, e sejam não correlacionados. Se a e b são as estimativas de mínimos quadrados de 
e 
, respectivamente, avalie as afirmativas a seguir:
I. As estimativas de mínimos quadrados de ?? e ?? são os valores de a e b que resolvem as equações normais
II. a e b são estimadores não viesados de e de , respectivamente.
III. O coeficiente de determinação, R², mede a porcentagem da variância total dos valores y's que é explicada pela regressão e, desse modo, quanto maior o valor do coeficiente de determinação, melhor é o ajuste do modelo.
Assinale:
para ajustar n pares de valores observados . Supõe-se que os erros tenham média 0, sejam normalmente distribuídos, todos com mesma variância, e sejam não correlacionados. Se a e b são as estimativas de mínimos quadrados de e , respectivamente, avalie as afirmativas a seguir:I. As estimativas de mínimos quadrados de ?? e ?? são os valores de a e b que resolvem as equações normais
II. a e b são estimadores não viesados de
e de , respectivamente.III. O coeficiente de determinação, R², mede a porcentagem da variância total dos valores y's que é explicada pela regressão e, desse modo, quanto maior o valor do coeficiente de determinação, melhor é o ajuste do modelo.
Assinale:
