Determinada Secretaria da Fazenda implementou um sistema de IA para classificar automaticamente declarações fiscais quanto
ao risco de irregularidade. Após seis meses de operação, auditores identificaram que o modelo estava atribuindo pontuações de
risco sistematicamente mais altas para empresas de setores específicos, mesmo quando os indicadores financeiros eram
similares aos de outros setores com pontuações menores. A análise técnica revelou que a base de dados histórica utilizada no
treinamento continha proporcionalmente mais autuações em determinados setores devido a fiscalizações direcionadas
realizadas no passado, e não necessariamente por maior incidência real de irregularidades. O modelo aprendeu e perpetuou
esse padrão desproporcional. O problema de governança e ética em IA que está caracterizado nessa situação é:
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