Dados categóricos nunca devem ser transformados em valores numéricos, pois perdem completamente seu significado original.

A etapa de transformação descarta todos os dados nulos e duplicados, pois esses não podem ser aproveitados em análise.

A transformação de dados é sinônimo de modelagem de dados e não inclui operações como limpeza ou agregação.

A transformação de dados é usada apenas para corrigir erros ortográficos e remover espaços em branco de colunas de texto.

A transformação de dados pode envolver padronização de formatos, cálculo de novos campos e integração de dados de múltiplas fontes.