R, SPSS e SAS são programas desenvolvidos principalmente para manipulação, análise e modelagem de dados estatísticos, amplamente utilizados em diferentes áreas do conhecimento. Apesar de apresentarem sobreposição de funcionalidades, existem distinções quanto ao grau de flexibilidade, capacidade de integração e suporte a análises específicas. Comparando R, SAS e SPSS, analise as assertivas abaixo:

I. Por ser de código aberto, o R costuma receber novos métodos apenas depois que eles são implementados e validados em outros programas.

II. O SAS e o SPSS podem executar rotinas em R, oferecendo a opção de usar funções do R em seus próprios ambientes.

III. R é muito flexível no tipo de dados que pode analisar, enquanto SAS e SPSS exigem que os dados estejam organizados em conjuntos ditos “retangulares”.

IV. O SPSS utiliza principalmente duas janelas: o editor de dados (Data Editor) e o visualizador (Viewer). Um dos pontos fortes do SPSS é a possibilidade de executar a maioria das análises apenas com o uso do mouse, sem necessidade de codificação.



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