Um dos problemas para inferência estatística é o de classificação. Considere o contexto do uso de algoritmos de
classificação para detectar alterações em imagens médicas de algum órgão. A função do algoritmo é classificar a imagem
como “alterada” ou “não alterada”.
Um primeiro algoritmo (A) detecta alterações em 90% das imagens de órgãos com alterações e não detecta alterações em 80% das imagens de órgãos sem alteração. Para um segundo algoritmo (B), os valores são 75% e 95%, respectivamente. Em uma base de imagens há 5% de imagens com alteração, e uma imagem é escolhida ao acaso para ser avaliada.
A partir dos resultados da aplicação dos algoritmos, é correto afirmar:
Um primeiro algoritmo (A) detecta alterações em 90% das imagens de órgãos com alterações e não detecta alterações em 80% das imagens de órgãos sem alteração. Para um segundo algoritmo (B), os valores são 75% e 95%, respectivamente. Em uma base de imagens há 5% de imagens com alteração, e uma imagem é escolhida ao acaso para ser avaliada.
A partir dos resultados da aplicação dos algoritmos, é correto afirmar:
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