Considere o seguinte modelo de regressão linear simples:

\(y_i = β_0 + β_1x_i + u_i \text{, i = 1,2, … n.}\)

Uma amostra aleatória com n = 24 observações de cada variável fornece as seguintes estatísticas

\(\begin{align*}\sum_{i=1}^{24} x_i &= 12 \\\sum_{i=1}^{24} y_i &= 48 \\ \sum_{i=1}^{24} x_i^2 &= 19 \\ \sum_{i=1}^{24} y_i^2 &= 200 \\\sum_{i=1}^{24} x_i y_i &= 50 \end{align*}\)

A reta de regressão estimada por MQO (Mínimos Quadrados Ordinários) a partir dessa amostra é: