Analise a situação a seguir.

Em uma linha de envase automatizada de uma indústria química, robôs manipuladores realizam o enchimento de tanques e frascos. Para garantir a qualidade do processo, são utilizados diferentes sensores:

● Sensor de nível ultrassônico para medir o volume dentro dos tanques; ● Sensor de pressão piezoelétrico para monitorar a linha de bombeamento; ● RTD (Pt100) para medir a temperatura do produto durante o envase; ● Sensores indutivos para detecção de posição dos frascos na esteira; e ● Transmissores inteligentes conectados via Profinet para envio de dados ao supervisório (SCADA).

Durante a operação, verificou-se que a leitura de nível apresentava oscilações e atrasos, dificultando o ajuste preciso da quantidade envasada. A equipe de automação decidiu aplicar um modelo de simulação do processo integrado a algoritmos de aprendizado de máquina para corrigir essas variações e otimizar o controle de enchimento.

Considerando a situação descrita, a solução mais adequada para garantir precisão na medição e maior estabilidade no processo é