Observando-se uma típica Rede Neural feed-forward,
considere as afirmativas a seguir.
I → Número de camadas ocultas e taxa de aprendizagem são alguns dos parâmetros.
II → Neurônios, pesos, viés e função de ativação são partes de uma rede.
III → Número de camadas ocultas e números de neurônios para cada camada são alguns dos hiperparâmetros.
IV → O algoritmo de ajuste mais comum é chamado de Backpropagation.
Está(ão) correta(s)
I → Número de camadas ocultas e taxa de aprendizagem são alguns dos parâmetros.
II → Neurônios, pesos, viés e função de ativação são partes de uma rede.
III → Número de camadas ocultas e números de neurônios para cada camada são alguns dos hiperparâmetros.
IV → O algoritmo de ajuste mais comum é chamado de Backpropagation.
Está(ão) correta(s)