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Foram encontradas 100 questões.

1493866 Ano: 2006
Disciplina: Informática
Banca: NCE-UFRJ
Orgão: AGU
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Para as questões de número 31 a 40, considere as configurações típicas de instalação dos softwares citados nas suas versões em português, a menos quando especificado em contrário.

O suporte de uma empresa recebeu um chamado de um usuário novato, que não conseguia acessar, através do menu Iniciar do Windows 2000, um programa que ele não usava há algum tempo. Os técnicos divertiram-se bastante com o problema e o incluíram em seu livro "Histórias Engraçadas de Usuários", por se tratar de uma característica do Windows.

Nesse cenário, a causa provável do problema é que:

 

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1493826 Ano: 2006
Disciplina: Estatística
Banca: NCE-UFRJ
Orgão: AGU
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O quadro a seguir fornece os tamanhos e os desvios padrões da variável Y dentro de 3 estratos nos quais uma população foi dividida.

enunciado 1493826-1

Em uma amostragem estratificada de 15% da população, os tamanhos amostrais correspondentes aos estratos 1, 2 e 3, segundo a repartição ótima (com custos iguais por unidade de observação), são, respectivamente:
 

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1493825 Ano: 2006
Disciplina: Estatística
Banca: NCE-UFRJ
Orgão: AGU
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De uma população com 2501 elementos será extraída uma amostra aleatória simples de tamanho 501 com o objetivo de estimar a média da população. Se enunciado 1493825-1 é a média amostral por amostragem com reposição e enunciado 1493825-2 é a média amostral por amostragem sem reposição, a razãoenunciado 1493825-3

 

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1493824 Ano: 2006
Disciplina: Estatística
Banca: NCE-UFRJ
Orgão: AGU
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Na amostragem por conglomerados, pode-se afirmar que:

 

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1493823 Ano: 2006
Disciplina: Estatística
Banca: NCE-UFRJ
Orgão: AGU
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O enunciado a seguir vale para as questões 96 e 97.

Em um estudo sobre o efeito de uma campanha de publicidade (X - medida em milhares de reais investidos) nas vendas de um produto (Y - em 1000 unidades vendidas), ajustou-se um modelo de regressão linear simples obtendo-se:

enunciado 1493823-1

Um intervalo de 90% de confiança para a predição de uma nova observação de vendas, quando são investidos R$ 13.000,00 em publicidade, é dado, aproximadamente, por:

 

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1493822 Ano: 2006
Disciplina: Estatística
Banca: NCE-UFRJ
Orgão: AGU
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O enunciado a seguir vale para as questões 96 e 97.

Em um estudo sobre o efeito de uma campanha de publicidade (X - medida em milhares de reais investidos) nas vendas de um produto (Y - em 1000 unidades vendidas), ajustou-se um modelo de regressão linear simples obtendo-se:

enunciado 1493822-1

Um intervalo de 95% de confiança para o coeficiente de publicidade é dado por:

 

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1493821 Ano: 2006
Disciplina: Estatística
Banca: NCE-UFRJ
Orgão: AGU
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Considere o modelo de regressão linear simples enunciado 1493821-1 com enunciado 1493821-2independentes. Sejam enunciado 1493821-3 , os resíduos do modelo, em que os yˆi são os valores ajustados pelo método de mínimos quadrados. Analise as afirmativas a seguir:

I – Os resíduos são independentemente distribuídos.

II – Os resíduos são identicamente distribuídos.

III – A soma de quadrados dos resíduos pode ser calculada por enunciado 1493821-4 , em que enunciado 1493821-5

A(s) afirmativa(s) correta(s) é/são somente:

 

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1493820 Ano: 2006
Disciplina: Estatística
Banca: NCE-UFRJ
Orgão: AGU
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Considere o modelo linear dado por enunciado 1493820-1 com enunciado 1493820-2 , independentes, enunciado 1493820-3, não-aleatório. O estimador de máxima-verossimilhança de enunciado 1493820-4é:

 

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1493819 Ano: 2006
Disciplina: Estatística
Banca: NCE-UFRJ
Orgão: AGU
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Ainda em relação à análise de pares conjugados, sob a hipótese de que as 2n observações, realizadas em n indivíduos, provêm todas de uma mesma população contínua cuja densidade é simétrica, o valor esperado da estatística dos postos com sinal de Wilcoxon é:

 

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1493818 Ano: 2006
Disciplina: Estatística
Banca: NCE-UFRJ
Orgão: AGU
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Os dados a seguir são pares conjugados de pesos (em kg) de indivíduos, obtidos antes ( X ) e depois ( Y ) da aplicação de um certo tratamento:

enunciado 1493818-1

A estatística de teste dos postos com sinal de Wilcoxon para esses dados, associada às diferenças Y – X, é igual a:
 

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