Considere que o número de pousos e decolagens em um aeroporto siga um processo autorregressivo na forma !$ Z_t= 1,5Z_{t-1} - 0,5Z_{t-2} + a_1 - 0,5a_{t-1} !$, em que Z_t representa o número observado de pousos e decolagens no tempo t (t = 0, 1, 2, 3, ...,) e a_t representa um ruído branco com média igual a zero e variância igual a 8. Com base nessas informações e considerando que !$ Y_t=Z_t-Z_{t-1} !$, julgue o próximo item.

A autocorrelação parcial entre Y_t e Y_t-2 é igual a zero.

Considere que o número de pousos e decolagens em um aeroporto siga um processo autorregressivo na forma !$ Z_t= 1,5Z_{t-1} - 0,5Z_{t-2} + a_1 - 0,5a_{t-1} !$, em que Z_t representa o número observado de pousos e decolagens no tempo t (t = 0, 1, 2, 3, ...,) e a_t representa um ruído branco com média igual a zero e variância igual a 8. Com base nessas informações e considerando que !$ Y_t=Z_t-Z_{t-1} !$, julgue o próximo item.

A autocorrelação entre Y_t e Y_t-1 é superior a 0,01.

Considere que o número de pousos e decolagens em um aeroporto siga um processo autorregressivo na forma !$ Z_t= 1,5Z_{t-1} - 0,5Z_{t-2} + a_1 - 0,5a_{t-1} !$, em que Z_t representa o número observado de pousos e decolagens no tempo t (t = 0, 1, 2, 3, ...,) e a_t representa um ruído branco com média igual a zero e variância igual a 8. Com base nessas informações e considerando que !$ Y_t=Z_t-Z_{t-1} !$, julgue o próximo item.

A variância do processo {Y_t} é igual a 8.

Considere que o número de pousos e decolagens em um aeroporto siga um processo autorregressivo na forma !$ Z_t= 1,5Z_{t-1} - 0,5Z_{t-2} + a_1 - 0,5a_{t-1} !$, em que Z_t representa o número observado de pousos e decolagens no tempo t (t = 0, 1, 2, 3, ...,) e a_t representa um ruído branco com média igual a zero e variância igual a 8. Com base nessas informações e considerando que !$ Y_t=Z_t-Z_{t-1} !$, julgue o próximo item.

A série diferenciada Y_t segue um ruído branco.