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Considerando a hipótese de que a quantidade anual de granéis sólidos transportada por uma empresa forme uma série temporal {Wt}t = 1, ..., n, em que Wt represente a quantidade transportada pela empresa no mês t, e que essa série siga um processo ARIMA(0,1,1), julgue os itens subsequentes.
A autocorrelação entre Wt e Wt -2 é nula.
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Considerando a hipótese de que a quantidade anual de granéis sólidos transportada por uma empresa forme uma série temporal {Wt}t = 1, ..., n, em que Wt represente a quantidade transportada pela empresa no mês t, e que essa série siga um processo ARIMA(0,1,1), julgue os itens subsequentes.
A diferença Wt - W-1 é estacionária e segue um processo de médias móveis de ordem 1.
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Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue os itens que se seguem.
A razão t1 foi inferior a 2.
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Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue os itens que se seguem.
O valor do coeficiente R2 ajustado foi inferior a 10%.
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Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue os itens que se seguem.
O coeficiente de explicação (ou de determinação) do modelo ajustado foi superior a 12%.
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Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue os itens que se seguem.
O número total de graus de liberdade da tabela ANOVA foi igual a 49 porque um dos prestadores que participou do estudo não forneceu informações acerca das variáveis X, Y e(ou) Z.
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A média 
é um estimador não-tendencioso para a média da distribuição das perdas X.
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A média amostral dos valores X1, X2, ..., Xn é o estimador de mínimos quadrados para a média da distribuição das perdas X.
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As estimativas de máxima verossimilhança para a e b podem ser calculadas pelo método de Newton-Raphson, encontrando-se a solução de um sistema de equações de verossimilhança utilizando-se, por exemplo, como valores iniciais, as estimativas de momentos de a e b.
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B(1,5) = B(5,1).
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