O cadastro de um novo funcionário em um porto é feito numerando a entrada dele, acrescentando mais um número na listagem já existente de funcionários. Suponha que se tem 1 000 funcionários em um porto e deseja-se fazer uma pesquisa com eles sobre ergonomia. Contudo, como a pesquisa é extensa, para não tomar o tempo de todos os funcionários com esse estudo, foram liberados apenas 50 funcionários que serão sorteados por uma amostragem sistemática. Suponha que o número 7 foi sorteado no primeiro sorteio. Assim, os 4 primeiros e os 3 últimos funcionários que irão compor a amostra terão na listagem a posição:

Foi realizada uma pesquisa para avaliar a satisfação de entrega dos produtos pela transportadora LIGEIRINHO. Seja pi a proporção de pessoas satisfeitas que receberam o seu produto, classificado por i = 1,2,3 (1: “frágil”, 2: “normal” e 3: “pesado”). Por meio dessa pesquisa, os seguintes intervalos de confiança (IC) de 95% para a proporção de pessoas satisfeitas, obtidos para cada tipo de produto, foram obtidos:

Dados: IC(p₁; 95%) = [0,20 ∓ 0,10]; IC(p₂; 95%) = [0,40 ∓ 0,06]; IC(p₃; 95%) = [0,52 ∓ 0,09]

Dessas informações, é correto afirmar que:

Sobre intervalos de confiança e intervalos de credibilidade, é correto afirmar que:

Em uma determinada região, a população de idosos é heterogênea em relação ao nível de escolaridade, sendo composta por três grupos: fundamental, médio e superior. Com o objetivo de estudar o sono em idosos, suponha que essa população seja composta por 900 idosos, dos quais 210 fizeram, no máximo, o ensino fundamental; 100, o ensino superior, e os demais, o ensino médio. Por vários motivos financeiros e pelo tempo de execução do estudo, será possível observar apenas 72 idosos. O número de idosos por grupos (fundamental, médio e superior) que deverá compor essa amostra, considerando uma amostragem estratificada proporcional, será, respectivamente, de:

Na análise de componentes principais, uma das etapas iniciais consiste no cálculo dos autovalores e autovetores da matriz de covariância dos dados originais. Considere X um conjunto de dados com n observações e p variáveis, e C a matriz de covariância dos dados, em que C é uma matriz de posto completo. Sejam os autovalores (λ) e autovetores (v) de C. Nesse contexto, a única alternativa correta será:

Na Análise Multivariada de Variância (MANOVA), diversas medidas podem ser utilizadas para testar a significância global do modelo. A opção correta, que cita exemplos de medidas utilizadas para testar a significância do modelo global em MANOVA, é:

Um experimento foi conduzido com 3 tratamentos e 4 repetições, e foram realizados dois testes: o teste F de Fisher para a Análise de Variância (ANOVA) e o teste de Kruskal-Wallis, versão não-paramétrica da ANOVA. Foram obtidos os p-valores de 0,04 para o teste F e de 0,07 para o teste de Kruskal-Wallis. Considerando os resultados, é correto dizer que:

O teste estatístico não-paramétrico de Mann-Whitney será utilizado para comparar o salário mensal entre dois grupos independentes A e B. Os valores obtidos do grupo A foram: 500, 1 200, 2 500, 6 000 e 18 000; enquanto que para o grupo B foram obtidos: 750, 1 000, 3 200, 5 000 e 7 500. A estatística calculada U do teste de Mann-Whitney pode ser obtida por U = mín{U1, U2}. Considerando os dados apresentados, é correto afirmar que os valores de U1 e U2 para o teste de Mann-Whitney serão, respectivamente:

Seja a equação do modelo de regressão de efeito cúbico do tipo y = b₀ + b₁x + b₂x² + b₃x³ em que y é a variável resposta (dependente), x é a variável regressora (independente) e b₀, b₁, b₂ e b₃ são os coeficientes desconhecidos do modelo. Considere uma análise com 10 pares de observações, em que foram obtidas as estimativas para cada coeficiente e as estatísticas t de Student calculadas (t_c) apresentadas no quadro a seguir.

Alguns valores críticos de t de Student, tais que P(–t_c < t < t_c) = 0,95 e φ = graus de liberdade, são:

Nesse contexto, considerando uma significância de 5%, é correto afirmar que:

Na Análise de Variância de um modelo de regressão linear simples obteve-se um valor de Soma de Quadrados de Regressão de 9,5 e Soma de Quadrados de Resíduos de 3,8. Sabendo que havia 1 grau de liberdade para a regressão e 19 graus de liberdade para os resíduos, e considerando o valor tabelado F_1;19;5% = 2,99, é correto afirmar que: