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No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.
Considere que um processo estocástico seja gerado com base no modelo Z,0 = 0; Z1 = 0; Zn + 1 = Zn + Zn – 1 + Xn, em que X1, X2, ... sejam variáveis aleatórias de Bernoulli, independentes, com parâmetro p. Nesse caso, o processo Zn será de Markov se, e somente se, p = 0,5.Provas
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O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
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Em um jogo de apostas, o apostador escolhe e marca três dezenas distintas em uma cartela que contém 30 dezenas, de 01 a 30. Em seguida, faz-se a retirada aleatória e sem reposição de três bolas de uma urna que contém 30 bolas numeradas de 01 a 30 e verifica-se a coincidência entre as dezenas marcadas na cartela com aquelas nas bolas numeradas. O apostador será vitorioso se houver coincidência integral entre as três dezenas marcadas na cartela e as das bolas numeradas, independentemente da ordem de retirada das bolas.
Com base nessas informações, julgue os itens acerca de conceitos de probabilidade.
Com base em uma única cartela, a probabilidade de o apostador ser vitorioso é superior a 0,001.Com base nessas informações, julgue os itens acerca de conceitos de probabilidade.
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Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.
Considere que uma sequência de números seja gerada de acordo com a seguinte fórmula: Xn + 1 = (aXn + b) mod w. Nesse caso, o valor a deve ser escolhido de modo que se garanta um longo ciclo de números pseudoaleatórios, isto é, o valor a determina o tamanho do ciclo do algoritmo.Provas
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Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
Sob a hipótese de normalidade no modelo de regressão linear, o estimador de mínimos quadrados ordinários coincide com o estimador de máxima verossimilhança.Provas
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- FundamentosAmostra
- Amostragem
- Estatística DescritivaMedidas de Dispersão
- Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central
Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI:
X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Sob a hipótese de igualdade das variâncias populacionais ( σ21 = σ22 ) o teste t para a hipótese (nula) de igualdade das médias populacionais ( µ1 = µ2) possui 57 graus de liberdade.X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
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- AmostragemTipos de AmostragemAmostragem aleatória simples
- Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central
clientes em atraso (N) 45 20 10 3 2
meses em atraso (X) 0 1 2 3 4
A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.
A média de X é superior a 1 mês.meses em atraso (X) 0 1 2 3 4
A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.
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Julgue os seguintes itens, acerca de análise multivariada de dados.
Se um vetor aleatório segue uma distribuição normal multivariada de dimensão p, então é correto afirmar que o quadrado da distância de Mahalanobis segue uma distribuição t de Student com p – 1 graus de liberdade.Provas
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No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.
Um processo gaussiano de Wierner, definido como W0 = 0;Wt – Ws ~ N(0; t – s), é estacionário e homocedástico.Provas
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clientes em atraso (N) 45 20 10 3 2
meses em atraso (X) 0 1 2 3 4
A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.
A mediana amostral da variável X é igual a 1.meses em atraso (X) 0 1 2 3 4
A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.
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