Com relação aos testes de hipótese sobre um parâmetro de uma população, baseados em uma amostra de tamanho n dessa população, afirma-se que

I - o poder do teste aumenta com !$ α !$ a probabilidade de um erro do tipo I, n mantido constante;

II - o poder do teste não depende de n;

III - o poder do teste é a probabilidade de o teste rejeitar uma hipótese H₀ quando esta é falsa;

IV- o poder do teste é igual a 1 − !$ β !$, onde !$ β !$ é a probabilidade de um erro do tipo II;

Estão corretas APENAS as afirmações

As questões de nos 60 a 62 referem-se aos resultados de um exame aplicado a uma amostra de 150 alunos de certa instituição, apresentados na seguinte tabela:

Os limites do intervalo de confiança de 95,0% obtido para a média !$ μ !$ dos escores da população são (50,97; 54,89). Conclui-se, assim, que

A padronização dos testes de inteligência (QI), conhecida como Escala de Stanford-Binet, transforma os escores de modo que a média seja igual a 100 e o desvio padrão, igual a 16. Se utilizada esta transformação nos escores desse exame, qual seria a nova mediana dos escores?

As questões de nos 60 a 62 referem-se aos resultados de um exame aplicado a uma amostra de 150 alunos de certa instituição, apresentados na seguinte tabela:

Analisando-se as estatísticas da tabela, conclui-se que

O Coeficiente de Contingência de Pearson é

O valor da estatística qui-quadrado e o nível descritivo do teste (p-value) observados foram, respectivamente, X ²=1,811 e 0,770.

No cálculo da estatística do teste, a menor diferença entre o número de homens observado e o esperado ocorre na região

O valor da estatística qui-quadrado e o nível descritivo do teste (p-value) observados foram, respectivamente, X ²=1,811 e 0,770.

Com relação ao teste de hipótese realizado, considere as afirmações a seguir.

I - O teste foi baseado em 9 graus de liberdade.

II - A hipótese de independência entre Sexo e Região não é rejeitada para qualquer nível de significância inferior a 10,0%.

III - Com 95,0% de confiança afirma-se que existe associação entre as variáveis Sexo e Região.

IV - Sob a hipótese de independência entre as variáveis Sexo e Região, o número esperado de mulheres na região Norte é menor que o número observado.

Estão corretas APENAS as afirmações

Se as variáveis Y e X₁ forem transformadas, respectivamente, para Y₁ = −2Y + 0,5 e X’₁=−X₁+ 0,5, o coeficiente de correlação entre Y₁ e X’₁ será

O teste de hipótese de que a correlação linear entre Y e X₁ é nula apresentou um valor descritivo (p-value) de 0,480. Conclui-se, então, que

I - a hipótese que !$ ρ !$= 0 para qualquer nível de significância menor do que 0,480 não deve ser rejeitada;

II - o coeficiente de determinação é menor do que 4,0%;

III - com 48,0% de confiança afirma-se que a relação entre Y e X1 existe, mas é não linear;

IV- a variável Y não deve ser expressa como uma função linear da variável X₁.

São corretas APENAS as afirmações

A formulação adequada para o teste de hipótese de existência de relação linear entre Y e X₁, Y = !$ β_0 !$ + !$ β_1 !$ + !$ ε !$ é