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Um levantamento amostral será realizado por amostragem aleatória estratificada. Existem h = 5 estratos, e o tamanho total da amostra será igual a n = 170.
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estrato |
tamanho populacional |
tamanho da amostra |
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1 |
100 |
10 |
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2 |
200 |
20 |
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3 |
400 |
40 |
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4 |
500 |
50 |
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5 |
500 |
50 |
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Total |
1.700 |
170 |
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Cada estrato corresponde a uma unidade amostral.
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Um levantamento amostral será realizado por amostragem aleatória estratificada. Existem h = 5 estratos, e o tamanho total da amostra será igual a n = 170.
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estrato |
tamanho populacional |
tamanho da amostra |
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1 |
100 |
10 |
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200 |
20 |
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3 |
400 |
40 |
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500 |
50 |
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5 |
500 |
50 |
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Total |
1.700 |
170 |
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
No levantamento amostral em questão, será efetuada uma amostragem aleatória simples em cada estrato.
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Um levantamento amostral será realizado por amostragem aleatória estratificada. Existem h = 5 estratos, e o tamanho total da amostra será igual a n = 170.
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estrato |
tamanho populacional |
tamanho da amostra |
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1 |
100 |
10 |
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200 |
20 |
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3 |
400 |
40 |
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500 |
50 |
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5 |
500 |
50 |
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Total |
1.700 |
170 |
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Trata-se de uma amostragem aleatória estratificada, cuja alocação da amostra é do tipo uniforme, já que basta dividir o tamanho populacional por 10.
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Supondo que a covariância entre duas variáveis Y e W seja igual a 60 e que o desvio padrão de W seja igual a 5, julgue os próximos itens.
O coeficiente angular da reta de regressão linear simples da variável resposta Y sobre a variável regressora W - considerando que o intercepto não seja nulo — é igual a 2,4.
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Supondo que a covariância entre duas variáveis Y e W seja igual a 60 e que o desvio padrão de W seja igual a 5, julgue os próximos itens.
A variância de Y deve ser igual ou superior a 144.
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Supondo que a covariância entre duas variáveis Y e W seja igual a 60 e que o desvio padrão de W seja igual a 5, julgue os próximos itens.
Se o coeficiente de determinação do modelo de regressão linear simples da variável W sobre a variável Y for igual a 0,9, e se o intercepto do modelo não for nulo, então a correlação linear de Pearson entre essas variáveis será inferior a 0,9.
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X |
frequência absoluta acumulada |
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0 |
5 |
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1 |
15 |
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2 |
30 |
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3 |
45 |
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4 |
55 |
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5 |
60 |
Considerando que a tabela precedente - que mostra as frequências absolutas acumuladas referentes a determinada variável quantitativa X - foi obtida partir de uma amostra aleatória simples constituída por n observações, julgue os seguintes itens.
A mediana amostral da variável X é igual a 2,5.
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X |
frequência absoluta acumulada |
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0 |
5 |
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5 |
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Considerando que a tabela precedente - que mostra as frequências absolutas acumuladas referentes a determinada variável quantitativa X - foi obtida partir de uma amostra aleatória simples constituída por n observações, julgue os seguintes itens.
A variância amostral de X é inferior a 2.
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X |
frequência absoluta acumulada |
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15 |
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30 |
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45 |
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5 |
60 |
Considerando que a tabela precedente - que mostra as frequências absolutas acumuladas referentes a determinada variável quantitativa X - foi obtida partir de uma amostra aleatória simples constituída por n observações, julgue os seguintes itens.
A amostra aleatória simples em questão é constituída por 210 observações.
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X |
frequência absoluta acumulada |
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5 |
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45 |
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5 |
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Considerando que a tabela precedente - que mostra as frequências absolutas acumuladas referentes a determinada variável quantitativa X - foi obtida partir de uma amostra aleatória simples constituída por n observações, julgue os seguintes itens.
A variável X se distribui em torno da sua média de forma assimétrica.
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