A fim de apurar denúncias de corrupção em obras públicas, o Ministério Público optou por sortear uma amostra de contratos de inúmeras obras para fazer uma apuração mais aprofundada. Após a apuração, os resultados foram codificados em 0 e 1, em que 0 indica que não houve indícios de corrupção e 1, que houve tais indícios. Dessa forma, a amostra ficou codificada como a seguir.

0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tendo como referência essas informações e considerando que P(Z > 1,28) = 0,1, P(Z > 1,645) = 0,05 e P(Z > 1,96) = 0,025, julgue o item a seguir.

O erro padrão da estimativa de contratos que não têm indício de corrupção é o mesmo da estimativa de contratos que têm indícios de corrupção.

A fim de apurar denúncias de corrupção em obras públicas, o Ministério Público optou por sortear uma amostra de contratos de inúmeras obras para fazer uma apuração mais aprofundada. Após a apuração, os resultados foram codificados em 0 e 1, em que 0 indica que não houve indícios de corrupção e 1, que houve tais indícios. Dessa forma, a amostra ficou codificada como a seguir.

0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tendo como referência essas informações e considerando que P(Z > 1,28) = 0,1, P(Z > 1,645) = 0,05 e P(Z > 1,96) = 0,025, julgue o item a seguir.

Considerando-se que, inicialmente, não se conhecia a proporção de contratos com indícios de corrupção, caso fosse desejável ter um erro amostral de 10% com 95% de confiança, então deveriam ser analisados pelo menos 100 contratos.

A fim de apurar denúncias de corrupção em obras públicas, o Ministério Público optou por sortear uma amostra de contratos de inúmeras obras para fazer uma apuração mais aprofundada. Após a apuração, os resultados foram codificados em 0 e 1, em que 0 indica que não houve indícios de corrupção e 1, que houve tais indícios. Dessa forma, a amostra ficou codificada como a seguir.

0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tendo como referência essas informações e considerando que P(Z > 1,28) = 0,1, P(Z > 1,645) = 0,05 e P(Z > 1,96) = 0,025, julgue o item a seguir.

Estima-se que mais de 25% dos contratos têm indícios de corrupção.

A fim de apurar denúncias de corrupção em obras públicas, o Ministério Público optou por sortear uma amostra de contratos de inúmeras obras para fazer uma apuração mais aprofundada. Após a apuração, os resultados foram codificados em 0 e 1, em que 0 indica que não houve indícios de corrupção e 1, que houve tais indícios. Dessa forma, a amostra ficou codificada como a seguir.

0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tendo como referência essas informações e considerando que P(Z > 1,28) = 0,1, P(Z > 1,645) = 0,05 e P(Z > 1,96) = 0,025, julgue o item a seguir.

O erro padrão da estimativa da proporção de contratos com indício de corrupção é inferior a 10%.

A fim de apurar denúncias de corrupção em obras públicas, o Ministério Público optou por sortear uma amostra de contratos de inúmeras obras para fazer uma apuração mais aprofundada. Após a apuração, os resultados foram codificados em 0 e 1, em que 0 indica que não houve indícios de corrupção e 1, que houve tais indícios. Dessa forma, a amostra ficou codificada como a seguir.

0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tendo como referência essas informações e considerando que P(Z > 1,28) = 0,1, P(Z > 1,645) = 0,05 e P(Z > 1,96) = 0,025, julgue o item a seguir.

A amostra foi composta de 25 contratos

Considerando uma amostra aleatória simples !$ Y_1, Y_2, \cdots, Y_n !$, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma !$ S_n = \sum_{i =1}^n Y_i !$.

A razão !$ { \large S_n \over n} !$ converge em probabilidade para 2 à medida que !$ n \rightarrow \infty !$.

Considerando uma amostra aleatória simples !$ Y_1, Y_2, \cdots, Y_n !$, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma !$ S_n = \sum_{i =1}^n Y_i !$.

O desvio padrão de S_n é igual a 2n.

Considerando uma amostra aleatória simples !$ Y_1, Y_2, \cdots, Y_n !$, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma !$ S_n = \sum_{i =1}^n Y_i !$.

!$ { \large S_n \over n} !$ converge em distribuição para uma distribuição normal padrão à medida que !$ n \rightarrow \infty !$.

Considerando uma amostra aleatória simples !$ Y_1, Y_2, \cdots, Y_n !$, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma !$ S_n = \sum_{i =1}^n Y_i !$.

S_n segue distribuição exponencial com média igual a 2.

Considerando uma amostra aleatória simples !$ Y_1, Y_2, \cdots, Y_n !$, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma !$ S_n = \sum_{i =1}^n Y_i !$.

Se n =2 , então !$ { \large S_n \over Y_1} !$ segue uma distribuição beta.