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Foram encontradas 786 questões.

3411780 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CODEVASF

Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.

A interface gráfica consiste na utilização de um dos componentes de BI por gerentes e executivos para controlar a saúde ou o desempenho de um negócio, monitorar métricas e analisar a estratégia desse negócio.

 

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3411779 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CODEVASF

Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.

Modelagem dimensional é um tratamento aplicado na transformação de dados em ETL e na etapa de granularidade das tabelas, na qual dados armazenam um conjunto de atributos que descrevem os fatos, como produtos, vendas e mercado.

 

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3411778 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CODEVASF

Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.

Data mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados em busca de padrões consistentes e(ou) relacionamentos sistemáticos entre variáveis.

 

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3411777 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CODEVASF

Uma empresa de comércio eletrônico está planejando um sistema de banco de dados para gerenciar suas operações, que incluem informações sobre clientes, produtos, pedidos e inventário, sendo importantes os seguintes aspectos: desempenho, escalabilidade, disponibilidade e segurança.

Considerando a situação hipotética precedente, julgue o próximo item.

A técnica de balanceamento de carga poderia ser utilizada na empresa, pois é o método ideal de distribuição da quantidade de dados nas tabelas de um banco de dados para manter a estabilidade do servidor quando o volume de dados for muito grande.
 

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3411776 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CODEVASF

Uma empresa de comércio eletrônico está planejando um sistema de banco de dados para gerenciar suas operações, que incluem informações sobre clientes, produtos, pedidos e inventário, sendo importantes os seguintes aspectos: desempenho, escalabilidade, disponibilidade e segurança.

Considerando a situação hipotética precedente, julgue o próximo item.

Um exemplo de técnica bastante utilizada para a otimização do desempenho do banco de dados da empresa consiste na análise de consultas SQL, também conhecida como plano de execução.
 

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3411775 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CODEVASF

Uma empresa de comércio eletrônico está planejando um sistema de banco de dados para gerenciar suas operações, que incluem informações sobre clientes, produtos, pedidos e inventário, sendo importantes os seguintes aspectos: desempenho, escalabilidade, disponibilidade e segurança.

Considerando a situação hipotética precedente, julgue o próximo item.

Para otimizar o desempenho do banco de dados da empresa, poder-se-ia implementar um cache de consultas (caching de consultas) para armazenar os resultados de consultas pouco executadas, reduzindo-se a carga no banco de dados.
 

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3411774 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CODEVASF

Uma empresa de comércio eletrônico está planejando um sistema de banco de dados para gerenciar suas operações, que incluem informações sobre clientes, produtos, pedidos e inventário, sendo importantes os seguintes aspectos: desempenho, escalabilidade, disponibilidade e segurança.

Considerando a situação hipotética precedente, julgue o próximo item.

Para garantir a segurança dos dados, a empresa deve implementar as seguintes políticas de armazenamento de dados: criptografia de dados; controle de acesso; auditoria e monitoramento; política de backup; retenção de dados e segurança física.
 

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3411773 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CODEVASF

Uma loja pretende estruturar as informações de clientes e produtos em um banco de dados relacional. Os dados de clientes incluem ID do cliente, nome, endereço e telefone. Os dados de produtos incluem ID do produto, nome do produto, preço e quantidade em estoque. A empresa quer saber que produtos cada cliente comprou e em que quantidade, e os clientes que compraram determinado produto, em certo período.

Com base na situação hipotética apresentada, julgue o seguinte item.

O relacionamento entre clientes e produtos comprados é representado pela tabela Compras, que contém chaves estrangeiras referenciando as tabelas Clientes e Produtos; isso cria uma relação um-para-muitos entre Clientes e Produtos através da tabela Compras.
 

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3411772 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CODEVASF

Uma loja pretende estruturar as informações de clientes e produtos em um banco de dados relacional. Os dados de clientes incluem ID do cliente, nome, endereço e telefone. Os dados de produtos incluem ID do produto, nome do produto, preço e quantidade em estoque. A empresa quer saber que produtos cada cliente comprou e em que quantidade, e os clientes que compraram determinado produto, em certo período.

Com base na situação hipotética apresentada, julgue o seguinte item.

Uma consulta para mostrar o total de compras de um cliente, por produto, em determinado período, é

SELECT c.Nome, sum(cp.Quantidade_Comprada)

total_compras

FROM Compras cp

JOIN Clientes c ON cp.ID_Cliente = c.ID_Cliente

WHERE cp.ID_Produto = c. ID_Produto;

 

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3411771 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CODEVASF

Uma loja pretende estruturar as informações de clientes e produtos em um banco de dados relacional. Os dados de clientes incluem ID do cliente, nome, endereço e telefone. Os dados de produtos incluem ID do produto, nome do produto, preço e quantidade em estoque. A empresa quer saber que produtos cada cliente comprou e em que quantidade, e os clientes que compraram determinado produto, em certo período.

Com base na situação hipotética apresentada, julgue o seguinte item.

As chaves primárias de cada tabela a ser criada, após a normalização na 3FN, são: Tabela: Clientes: ID_Cliente; Tabela: Produtos: ID_Produto e Tabela: Compras: ID_Compra.
 

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