Quanto à ortografia oficial, à correção gramatical e à coerência das substituições propostas para os vocábulos e os trechos destacados do texto, julgue o item.

“pormenorizada” (linha 27) por minuciosa

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“As séries temporais compostas de sucessivas imagens do mesmo local formam um filme que demonstra as variações sazonais de vegetações, os ciclos de crescimento das plantações, os regimes de cheias e as vazantes dos rios, as variações climáticas, o derretimento da calota polar, o crescimento das cidades, os desflorestamentos, entre outros” (linhas de 15 a 17) por As séries temporais compostas de sucessivas imagens do mesmo local, formam um filme que demonstra as variações sazonais de vegetações, os ciclos de crescimento das plantações, os regimes de cheias e as vazantes dos rios, as variações climáticas, o derretimento da calota polar, o crescimento das cidades, os desflorestamentos, entre outros

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“‘Uma imagem vale mais que mil palavras’, já dizia o filósofo chinês Confúcio (552 a.C. – 489 a.C.)” (linha 1) por Confúcio o filósofo chinês (552 a.C. – 489 a.C.), já dizia que “Uma imagem vale mais que mil palavras”

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“Um grande desafio para a aplicação de métodos de aprendizagem profunda é a necessidade de elaboração de um grande banco de dados para minimizar os erros e obter interpretações de alta qualidade” (linhas 28 e 29) por A fim de minimizar os erros e obter interpretações de alta qualidade, é necessário elaborar um grande banco de dados, o que se torna um desafio para a aplicação de métodos de aprendizagem profunda

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“Mas foi há cinquenta anos, mais exatamente em 1972, que sensores foram embarcados em satélites” (linhas 8 e 9) por Mas fazem 50 anos, mais exatamente em 1972, que sensores foram embarcados em satélites

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“a aprendizagem de máquina e a aprendizagem profunda usadas no sensoriamento remoto já fazem parte do cotidiano de todos nós. E o mais importante: contribuindo para avanços em diferentes setores, como, por exemplo, segurança, agricultura e proteção do meio ambiente” (linhas de 32 a 34) por a aprendizagem de máquina e a aprendizagem profunda usadas no sensoriamento remoto já fazem parte do cotidiano de todos nós e, mais importante, contribuem para avanços em diferentes setores, como segurança, agricultura e proteção do meio ambiente

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“O emprego de imagens nos estudos da superfície da Terra é chamado de sensoriamento remoto. E, como já diz o nome, essa tecnologia permite obter informações, sem a necessidade de contato físico direto do indivíduo com o objeto de análise” (linhas de 6 a 8) por A utilização de imagens nos estudos da superfície da Terra é chamado de sensoriamento remoto, isto é, essa tecnologia permite obter informações sem que haja contato físico direto do indivíduo com o objeto de análise

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“Tornou-se, portanto, um desafio desenvolver métodos automatizados com base em inteligência artificial para o processamento desse big data de imagens e obter a eficiência da visão humana” (linhas de 21 a 23) por Para obter a eficiência da visão humana em relação ao processamento desse big data de imagens, tornou-se um desafio desenvolver métodos automatizados baseados em inteligência artificial

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“já fazem parte” (linha 32) por já faz parte

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“com base” (linha 22) por baseado