Acerca da mineração de dados, julgue o item seguinte.

A mineração de dados é um processo cujos alicerces são aprendizado de máquina, análises estatísticas e volumes de dados.

Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir.

Big Data se refere a grandes e complexos conjuntos de dados, que podem estar alocados em múltiplos servidores, e não necessariamente esses dados precisam estar estruturados.

Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir.

O Hadoop MapReduce possui diversas bibliotecas para manipulação e serialização de arquivos e pode ser utilizado para disponibilizar integrações de interface para outros sistemas.

Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir.

A limpeza de dados é uma tarefa de suporte primordial em termos de manutenção dos dados usados como parte do processo de business intelligence.

Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir.

Os métodos de aprendizado supervisionado são capazes de identificar padrões em um conjunto de dados sem a necessidade de receberem dados de treinamento rotulados.

Quanto aos aspectos que podem ser ajustados de modo a melhorar o desempenho de sistemas de banco de dados, julgue o item que se segue.

A escolha do tipo de índice é um aspecto importante para o desempenho do sistema de banco de dados: se as consultas de intervalo forem comuns, os índices de árvore B, os quais possuem uma forma de árvore balanceada, serão preferíveis aos índices de hash, os quais organizam as chaves de busca, com seus ponteiros associados em uma estrutura de arquivos hash.

Considerando a figura precedente, que representa a arquitetura de um sistema de banco de dados PostgreSQL, julgue o item seguinte, acerca do processo de administração desse banco de dados.

O processo servidor de back-end é responsável por executar as consultas submetidas pelo cliente, realizando as etapas necessárias de execução de consulta e retornando ao processo postmaster, onde as consultas são analisadas, otimizadas e acumuladas em buffers de consultas e distribuídas ao cliente.

A respeito da linguagem de consulta SQL, julgue o próximo item.

Views não inserem restrições à realização de consultas, inserções, atualizações e exclusões em tempo de execução, sendo, portanto, desnecessário traduzi-las para uma modificação nas relações reais no modelo lógico do banco de dados.

No que se refere à recuperação após falha, julgue o item seguinte.

Na técnica de modificação de banco de dados adiada, a atomicidade da transação é garantida registrando-se todas as modificações do banco de dados no log, mas adiando-se a execução de todas as operações WRITE de uma transação até que a transação seja parcialmente confirmada, para transações executadas em série.

No que se refere à recuperação após falha, julgue o item seguinte.

O esquema de recuperação do banco de dados independe do esquema de controle de concorrência, uma vez que, no restauro a partir dos esquemas baseados em log, o valor é recuperado a partir de informação de UNDO em um registro e no log.