A respeito de banco de dados, julgue o item a seguir.

O banco de dados não relacional MongoDB utiliza comandos DML para manipular os documentos armazenados.

A respeito de banco de dados, julgue o item a seguir.

Na linguagem SQL, a função agregada para cálculo de média de um único atributo deve ser combinada com a cláusula GROUP BY.

A respeito de banco de dados, julgue o item a seguir.

O modelo entidade relacionamento (MER) representa a estrutura física de um banco de dados relacional.

A respeito de banco de dados, julgue o item a seguir.

Na linguagem SQL, os comandos CREATE, ALTER e DROP são comandos de definição de dados.

No que se refere à análise de dados e informações, julgue o item a seguir.

Dashboards são painéis informativos os quais apresentam, de forma visual, informações consolidadas que permitem o monitoramento de indicadores-chave; no entanto, os dashboards não são ferramentas úteis para análise ou gerenciamento desses indicadores.

No que se refere à análise de dados e informações, julgue o item a seguir.


O objetivo das análises prescritivas é identificar ações recomendadas para otimização de decisões futuras.

No que se refere a conceitos de business intelligence, data lake, inteligência artificial e machine learning, julgue o item a seguir.

Um data lake é um excelente recurso para solucionar problemas e encontrar alternativas no momento da tomada de decisão.

No que se refere a conceitos de business intelligence, data lake, inteligência artificial e machine learning, julgue o item a seguir.

Dados em um data lake estão em estado bruto, ou seja, sem verificações, processamentos ou análises.

No que se refere a banco de dados NoSQL e data lake, julgue o próximo item.

Os bancos relacionais permitem uma escalabilidade mais barata e menos trabalhosa que os bancos não relacionais, pois não exigem máquinas extremamente poderosas e sua facilidade de manutenção possibilita um número menor de profissionais necessários.

No que se refere a banco de dados NoSQL e data lake, julgue o próximo item.

Considere-se que uma empresa de comércio eletrônico deseje armazenar todos os dados relacionados às interações dos clientes em seu site — registros de visitas, cliques, compras, avaliações, comentários, entre outros. Nessa situação, se a empresa decidir não estruturar e organizar esses dados antecipadamente, será melhor armazenar esses dados em uma solução data lake do que em um banco relacional.