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O quadro acima mostra a forma de cálculo do índice de desenvolvimento humano (IDH) divulgado periodicamente pelo PNUD. O índice é calculado para cada país participante, e os 169 países participantes são agrupados em quatro categorias de desenvolvimento humano. Um país estará no grupo muito elevado se o seu IDH estiver no quartil superior; no grupo elevado, se o seu IDH estiver nos percentis 51–75; no grupo médio, se o seu IDH estiver nos percentis 26–50; e no grupo baixo, se o seu IDH estiver no quartil inferior. Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
O IDH pode ser utilizado em análises longitudinais.
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- Estatística DescritivaCorrelação LinearCoeficiente de Correlação Linear
- Estatística InferencialEstimadoresPropriedades Assintóticas

Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
Comparando-se os jornais A e B, os anunciantes que atuam em municípios de baixa renda per capita devem escolher o jornal A para publicar seus anúncios e propagandas.
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Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
Pelo modelo de regressão linear simples, estima-se que, em municípios com PIB per capita de R$ 40.000, o jornal B vende, em média, uma quantidade inferior a 10.000 unidades.
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Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A forte correlação observada entre a variável PIB per capita e a quantidade vendida do jornal A permitem — e são suficientes para — se estabelecer relações sistêmicas de causa e efeito.
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Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
Com base no valor do coeficiente de correlação entre o volume de vendas do jornal C e a renda per capita do município, é correto considerar que ambas são praticamente variáveis independentes.
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Considerando que a figura e as estatísticas mostradas na tabela acima se referem aos índices percentuais de audiência de três programas de televisão coletados durante 360 dias, julgue os itens de 105 a 108.
Se Q3j representa o terceiro quartil do programa j, então Q31 < Q32 < Q33.
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Considerando que a figura e as estatísticas mostradas na tabela acima se referem aos índices percentuais de audiência de três programas de televisão coletados durante 360 dias, julgue os itens de 105 a 108.
Considerando que a receita diária de propaganda da emissora seja diretamente proporcional ao índice da audiência levantado no dia correspondente, é correto concluir que o programa 2 produziu a maior receita total ao final do período da coleta dos dados.
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Considerando que a figura e as estatísticas mostradas na tabela acima se referem aos índices percentuais de audiência de três programas de televisão coletados durante 360 dias, julgue os itens de 105 a 108.
Os outliers indicados nos diagramas referentes aos programas 1 e 3 são picos de audiência ocorridos ao longo do ano.
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- Estatística DescritivaMedidas de DispersãoAmplitude
- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralBox Plot

Considerando que a figura e as estatísticas mostradas na tabela acima se referem aos índices percentuais de audiência de três programas de televisão coletados durante 360 dias, julgue os itens de 105 a 108.
A distribuição dos índices de audiência do programa 3 apresentou menor amplitude em comparação com as demais distribuições.
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- Estatística InferencialTeste de HipótesesAnálise de Variância (ANOVA)
- Séries TemporaisAnálise de Séries TemporaisAR: Modelos Autorregressivos
Considere que um indicador de acessos — Z(t) — a determinado portal da Internet no dia t siga um processo na forma Z(t) = 0,8 Z(t – 1) + a(t), em que t = 1, 2, 3, ...; a(t) é um ruído branco gaussiano e Z(0) ~ N(0, 1). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
Tal processo corresponde a um modelo autorregressivo de ordem 0,8.
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