Com referência à matemática computacional e à ciência da computação aplicadas, julgue os itens a seguir.

A notação Big O é utilizada para descrever o comportamento assintótico de um algoritmo, fornecendo um limite superior para o tempo de execução ou uso de memória em função do tamanho da entrada.

Com referência à matemática computacional e à ciência da computação aplicadas, julgue os itens a seguir.

A convolução é uma operação matemática que combina duas funções para produzir uma terceira, modificando a forma de uma função com base em outra.

Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue os itens que se seguem.

O aprendizado não supervisionado se caracteriza pela utilização de dados previamente rotulados para treinar um modelo de machine learning, permitindo que ele aprenda padrões automaticamente a partir dos rótulos desses dados.

Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue os itens que se seguem.

Diferentemente do aprendizado supervisionado e não supervisionado, o aprendizado por reforço baseia-se em um agente que interage com um ambiente e recebe recompensas ou penalidades conforme suas ações, buscando maximizar um retorno cumulativo ao longo do tempo.

Julgue os próximos itens, a respeito de gestão e governança de dados.

O DMBoK (Data Management Body of Knowledge) é um framework que descreve as melhores práticas de gestão de dados, focando nas tecnologias de armazenamento e processamento de dados, sem considerar aspectos relacionados a governança, qualidade ou segurança dos dados.

Julgue os próximos itens, a respeito de gestão e governança de dados.

Os metadados são fundamentais para a governança de dados, pois fornecem informações sobre a origem, a estrutura, o significado e a qualidade dos dados, contribuindo para a rastreabilidade, segurança, interoperabilidade e conformidade regulatória.

Julgue os próximos itens, a respeito de gestão e governança de dados.

A Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE) é um componente estratégico para a governança de dados espaciais no Brasil, pois define padrões e promove a integração, a interoperabilidade e o compartilhamento de dados geoespaciais entre órgãos públicos, setores privados e a sociedade.

Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue os itens a seguir.

A métrica lift é usada para medir a dependência entre dois itens em uma regra de associação: se o lift de uma regra de associação entre dois itens A e B for maior que 1, então A e B obrigatoriamente aparecerão em conjunto mais frequentemente do que seria esperado se A e B fossem independentes.

Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue os itens a seguir.

As árvores de decisão são uma técnica de aprendizado supervisionado que é adequada para analisar, por exemplo, a influência de fatores na qualidade da carne bovina em um sistema de produção, permitindo avaliar variáveis tais como alimentação, genética, manejo e peso ao abate e gerando regras interpretáveis, que auxiliam na tomada de decisão com base nessas características.

Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue os itens a seguir.

O K-means exige a definição do número de clusters como parâmetro de entrada e tem um desempenho eficiente em grandes conjuntos de dados, mas é sensível a outliers e só funciona bem para clusters esféricos e de densidade semelhante.