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Um pesquisador está analisando a relação entre duas variáveis: \(X\) (quantidade de certo fertilizante aplicado em uma produção) e \(Y\) (produtividade agrícola). Sabendo que o par ( X, Y) segue, conjuntamente, uma distribuição normal bivariada, ele obteve a média condicional na forma \(E [Y|X = x] = 500 + 30x\) para descrever a produtividade esperada com base na quantidade x desse tipo de fertilizante, além das informações apresentadas a seguir.
| valor esperado de X | 50 kg por hectare |
| desvio padrão de X | 5 kg por hectare |
| desvio padrão de Y | 200 kg por hectare |
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
O valor esperado de é igual a 2.000 kg por hectare.
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Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA
Julgue os próximos itens, relativos a matemática computacional e ciência da computação aplicada.
Em uma árvore B (B-Tree) de ordem \( m \), cada nó pode ter, no máximo, \( m \) − 1 chaves e \( m \) filhos. A raiz tem pelo menos duas subárvores, a não ser que seja uma folha. Nela, todas as folhas estão no mesmo nível; além disso, ela mantém seus nós balanceados para garantir operações de busca, inserção e remoção. Essa estrutura é amplamente utilizada em bancos de dados, pois reduz o tempo de acesso aos dados amazenados em discos.
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A respeito de visão computacional com redes neurais convolucionais (CNN), de classificação de imagens e de processamento de linguagem natural (PLN), julgue os itens seguintes.
A operação de convolução nas CNN envolve a aplicação de filtros (kernels) sobre blocos da matriz de pixels de uma imagem de entrada. Cada filtro gera um mapa de características ao realizar operações que capturam padrões locais específicos, como bordas e texturas. Esse processo resulta em uma transformação que não preserva necessariamente a posição espacial das informações relevantes da imagem, mas é fundamental para a redução da dimensionalidade dos dados.
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Julgue os próximos itens, a respeito de escritório de projetos, ITIL 4 e gestão de processos.
Escritório de gerenciamento de projetos (EGP) eficaz contribui tanto para manter a perspectiva da “visão geral” do projeto — permanecer fiel às metas de um projeto — quanto para promover as capacidades do gerenciamento de projetos.
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Julgue os itens a seguir, considerando que, a partir do desenvolvimento de um sistema preditivo para estimar a produção agrícola (X) com base em dados climáticos como precipitação (P) e temperatura (T), obteve-se a matriz de covariâncias referente à distribuição conjunta (X, P, T),
\(\sum = \begin{pmatrix} 9 & 2,4 & 0,6 \\ a & 16 & 1,6 \\ b & c& 4\end{pmatrix}\)
O valor de \( a \) é igual a 1,6.
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Julgue os itens a seguir, considerando que, a partir do desenvolvimento de um sistema preditivo para estimar a produção agrícola (X) com base em dados climáticos como precipitação (P) e temperatura (T), obteve-se a matriz de covariâncias referente à distribuição conjunta (X, P, T),
\(\sum = \begin{pmatrix} 9 & 2,4 & 0,6 \\ a & 16 & 1,6 \\ b & c& 4\end{pmatrix}\)
A soma das variâncias de X, P e T é igual a 29.
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Julgue os itens a seguir, considerando que, a partir do desenvolvimento de um sistema preditivo para estimar a produção agrícola (X) com base em dados climáticos como precipitação (P) e temperatura (T), obteve-se a matriz de covariâncias referente à distribuição conjunta (X, P, T),
\(\sum = \begin{pmatrix} 9 & 2,4 & 0,6 \\ a & 16 & 1,6 \\ b & c& 4\end{pmatrix}\)
A variância da soma P + T é igual a 20.
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Um pesquisador está desenvolvendo um modelo estatístico para descrever a ocorrência de falhas em sensores em uma rede de equipamentos agrícolas. Com base em dados históricos, que incluem registros de falhas e fatores associados, tais como temperatura, umidade e frequência de transmissão dos sensores, o pesquisador obteve as seguintes informações:
• a probabilidade de um sensor falhar (F) em condições de alta umidade (U) é P(F | U) = 0,4;
• a incidência de eventos de alta umidade é dada pela probabilidade P(U) = 0,3;
• a probabilidade de um sensor falhar em condições de alta temperatura (T) é P(F | T) = 0,2;
• a incidência de falhas é P(F) = 0,2.
Com respeito a essa situação hipotética, e tendo em conta ainda que 0 < P(T) < 1, julgue os itens subsequentes.
Os eventos F e T são independentes.
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Com relação a processos de banco de dados ETL (extração, transformação e carga), julgue os itens subsequentes.
Na modelagem de data warehouses, a abordagem top-down torna o processo ETL mais flexível e adaptável a mudanças nos requisitos de negócio, enquanto a abordagem bottom-up exige um ETL rígido e pouco adaptável a novas necessidades.
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Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue os itens que se seguem.
Para avaliar o desempenho de um classificador em problemas de classificação com classes significativamente desbalanceadas, a métrica acurácia é a mais adequada, pois considera a proporção de previsões corretas em relação ao total de amostras.
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