Considerando fundamentos de estatística e de Python, julgue o item a seguir.

Em Python, o comando exception força a ocorrência de uma exceção, que deve ser tratada pelo módulo chamador.

Considerando fundamentos de estatística e de Python, julgue o item a seguir.

Na estrutura except, finally é um comando opcional executado mesmo quando não ocorre nenhuma exceção.

No que diz respeito à engenharia de dados, julgue o item a seguir.

Na engenharia de dados, o uso de pipelines de dados é justificado pela necessidade de automatizar e organizar o fluxo de dados entre diferentes sistemas, garantindo-se escalabilidade e confiabilidade. Entre os tipos de pipelines existentes, destacam-se os pipelines em lote (batch) e os pipelines em tempo real (streaming), que se diferenciam pelo tempo de processamento e pela forma de ingestão dos dados.

No que diz respeito à engenharia de dados, julgue o item a seguir.

Anonimizar dados é essencial para proteger informações sensíveis, sendo a técnica aplicada durante a transformação dos dados agrícolas para remover identificadores de produtores e geolocalizações exatas, a fim de garantir a conformidade com normas de privacidade e segurança de dados.

No que diz respeito à engenharia de dados, julgue o item a seguir.

O VSM (value stream mapping) foca na identificação de desperdícios e na melhoria da eficiência do fluxo de valor de forma simplificada, enquanto o BPMN (business process model and notation) fornece uma representação detalhada dos fluxos de trabalho e das interações entre os participantes do processo, com ênfase nas atividades e nas suas sequências.

A respeito de indicadores, medidas, métricas, metas e KPIs, julgue o item a seguir.

Os indicadores-chave de desempenho (KPIs) possuem características distintas, incluindo-se faixas de desempenho codificadas, que podem ser representadas visualmente, prazos para o atingimento das metas e benchmarks que servem como referência para a avaliação do desempenho.

A respeito de indicadores, medidas, métricas, metas e KPIs, julgue o item a seguir.

Uma medida representa um dado bruto coletado diretamente de um processo, sem qualquer interpretação, como, por exemplo, a quantidade de sacas de café colhidas em um dia. Por sua vez, uma métrica é uma medida analisada em um contexto específico e pode envolver cálculos e comparações, como é o caso, por exemplo, da produtividade média de uma lavoura por hectare ao longo de uma safra.

Acerca de Big Data, julgue o item seguinte.

No contexto de Big Data analytics, a aplicação de modelos preditivos baseados em aprendizado de máquina é sempre mais eficiente do que abordagens estatísticas tradicionais, independentemente do volume, da variedade e da velocidade dos dados.

Julgue o item a seguir, relativo a business intelligence.

Considere que, com o objetivo de oferecer informações precisas para o planejamento agrícola e a tomada de decisões estratégicas relacionadas ao manejo de culturas, a Embrapa pretenda desenvolver um modelo preditivo capaz de estimar a produtividade de diferentes culturas agrícolas nos próximos anos, com base em diversos dados históricos. Nesse caso, para que o objetivo seja alcançado, a empresa deve utilizar ferramentas de BI, pois elas já realizam esse tipo de modelagem preditiva.

Julgue o item a seguir, relativo a business intelligence.

Data marts são subconjuntos de um data warehouse projetados para atender às necessidades específicas de departamentos ou áreas de negócio dentro de uma organização.