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Um levantamento estatístico foi realizado entre os estudantes de graduação de três diferentes cursos no país para se estimar o percentual populacional P desses alunos que estavam otimistas quanto ao seu futuro profissional. Para isso, considerou-se que havia 12.000 estudantes matriculados nesses cursos no país na ocasião do levantamento. O quadro a seguir mostra a distribuição desses alunos conforme o curso de graduação.
|
curso de graduação |
total de alunos |
| A |
4.000 |
| B |
6.000 |
| C |
2.000 |
As quantidades de estudantes dos cursos A, B e C que participaram do levantamento bem como os respectivos percentuais de alunos otimistas observados nessas amostras e suas estimativas dos erros padrão encontram-se no seguinte quadro.
|
curso de |
tamanho da amostra |
estimativa do percentual de alunos que estão otimistas quanto ao seu futuro profissional |
erro |
| A | 200 |
80% |
2,5% |
| B | 100 | 65% |
4,7% |
| C | 100 | 95% |
2,0% |
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
Nesse levantamento, cada estudante representa uma unidade amostral.
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Um levantamento estatístico foi realizado entre os estudantes de graduação de três diferentes cursos no país para se estimar o percentual populacional P desses alunos que estavam otimistas quanto ao seu futuro profissional. Para isso, considerou-se que havia 12.000 estudantes matriculados nesses cursos no país na ocasião do levantamento. O quadro a seguir mostra a distribuição desses alunos conforme o curso de graduação.
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curso de graduação |
total de alunos |
| A |
4.000 |
| B |
6.000 |
| C |
2.000 |
As quantidades de estudantes dos cursos A, B e C que participaram do levantamento bem como os respectivos percentuais de alunos otimistas observados nessas amostras e suas estimativas dos erros padrão encontram-se no seguinte quadro.
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curso de |
tamanho da amostra |
estimativa do percentual de alunos que estão otimistas quanto ao seu futuro profissional |
erro |
| A | 200 |
80% |
2,5% |
| B | 100 | 65% |
4,7% |
| C | 100 | 95% |
2,0% |
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
A técnica descrita no texto para a estimação do percentual populacional P refere-se à amostragem aleatória simples.
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Com respeito a dados abertos, julgue o seguinte item.
Entre os princípios que regem os dados abertos governamentais, encontra-se aquele que estabelece que os dados devem ser publicados conforme foram coletados da fonte e, preferencialmente, na forma não estruturada.
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Com respeito a dados abertos, julgue o seguinte item.
Os dados devem ser disponibilizados em um formato de arquivo não proprietário, como txt, csv e ods.
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Com respeito a dados abertos, julgue o seguinte item.
Diz-se que os dados são abertos se qualquer pessoa tiver acesso a eles livremente, podendo utilizá-los, modificá-los e compartilhá-los sem necessidade de uma licença formal.
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Considerando o código mostrado na figura apresentada, julgue o próximo item.
A figura subsecutiva é obtida mediante aplicação do seguinte código R:
ggplot(data=graf,mapping=aes(factor(z)))+
geom_piechart(aes(fill=factor(z)))+
scale_fill_manual(“legenda”, values= c(“a” =
“black”, “b” = “gray”))

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Considerando o código mostrado na figura apresentada, julgue o próximo item.
A figura subsequente é obtida mediante aplicação do seguinte código R:
ggplot(data=graf, mapping=aes(x=x,y=y))+
geom_point(shape = factor(z),size=4) +
geom_smooth(aes(group=z))+
xlab(“x”)+
ylab(“y”)

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Considerando o código mostrado na figura apresentada, julgue o próximo item.
A figura a seguir é obtida mediante aplicação do seguinte código R:
ggplot(data=graf,mapping=aes(x=x, y=y))+
geom_line()+
geom_point()+
xlab(“x”)+
ylab(“y”)

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Com respeito aos comandos de repetição da linguagem R, julgue o item que se segue.
Com respeito ao código mostrado na figura a seguir, é correto afirmar que a variável x resultante da aplicação do loop repeat é igual ao vetor c(4,3,2,1,0).

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Com respeito aos comandos de repetição da linguagem R, julgue o item que se segue.
A variável x, que resulta da aplicação do loop for mostrado na figura que se segue, é igual à variável y obtida mediante aplicação do seguinte código: y <- 1:5.

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