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Foram encontradas 537 questões.

1896727 Ano: 2018
Disciplina: Geologia
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME
As equações de Saint-Venant podem ser resolvidas por métodos numéricos. Sendo assim, pode-se afirmar corretamente que
 

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1896726 Ano: 2018
Disciplina: Matemática
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME
O algoritmo MOPSO (Multiobjective Particle Swarm Optimization) é uma versão do algoritmo de enxame de partículas que permite obter um conjunto de soluções não dominadas em um problema multiobjetivo. Nesse algoritmo, a cada iteração, uma dada partícula (solução) tem sempre associada a ela uma melhor solução global e uma melhor solução individual. Escreva V ou F conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a seguir sobre esse algoritmo.
( ) Funciona apenas com dois objetivos.
( ) Em uma dada iteração, se uma partícula (solução) não pertence à frente de Pareto, a melhor solução global a ser associada a essa partícula é selecionada de forma aleatória a partir de soluções da frente de Pareto que a dominam.
( ) Numa dada iteração, se uma partícula (solução) pertence à frente de Pareto, a melhor solução global associada a essa partícula é selecionada de forma aleatória a partir de soluções da frente de Pareto.
( ) Em uma dada iteração, se a nova posição da partícula (solução) não domina e nem é dominada pela sua melhor posição individual, então, a sua melhor posição individual é alterada para a nova posição.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
 

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1896725 Ano: 2018
Disciplina: Matemática
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME
O método dos Pesos (MP) e o método das Restrições (MR) são métodos antigos usualmente empregados para gerar uma aproximação da frente de Pareto em um problema de otimização multiobjetivo. Escreva V ou F conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma sobre esses métodos no âmbito de um problema com dois objetivos.
( ) O MP transforma um problema com dois objetivos em um problema com um único objetivo apenas.
( ) No MP, para obter cada solução não dominada é necessário resolver um problema de otimização.
( ) No MP, diferentes pesos resultam em diferentes soluções na frente de Pareto.
( ) No MR, um dos objetivos passa a ser tratado como uma restrição do problema de otimização.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
 

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1896724 Ano: 2018
Disciplina: TI - Redes de Computadores
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME
Atente às seguintes afirmações sobre algoritmo baseado em enxames de partículas:
I. Trabalha a partir de um conjunto de soluções iniciais, geradas de forma aleatória no espaço factível de busca. Cada solução é chamada de partícula.
II. Ao longo do processo iterativo, o algoritmo mantém na memória a posição da melhor solução encontrada por cada partícula, e essa posição afeta o movimento da partícula na próxima iteração.
III. Ao longo do processo iterativo, o algoritmo mantém na memória a posição da melhor solução global, ou seja, considerando todas as partículas, porém, essa informação não afeta o movimento das partículas na próxima iteração.
IV. O movimento das partículas em cada iteração segue uma equação determinística.
É correto o que se afirma em
 

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1896723 Ano: 2018
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME

Considerando a prototipação nos processos de engenharia de requisitos, assinale a afirmação FALSA.

 

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1896722 Ano: 2018
Disciplina: Matemática
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME
Considere o problema de programação linear apresentado na tabela abaixo:
Enunciado 1896722-1
Atente ao que se diz a seguir sobre esse problema, e assinale com V o que for verdadeiro e com F o que for falso.
( ) A solução ótima deverá estar no polígono cujos vértices são dados pelos pontos (!$ x_1 !$ = 0, !$ x_2 !$ = 0), (!$ x_1 !$ = 0, !$ x_2 !$ = 2), (!$ x_1 !$ = 15/7, !$ x_2 !$ = 8/7), (!$ x_1 !$ = 3, !$ x_2 !$ = 0).
( ) Se !$ C_1 !$ = 0,75 e !$ C_2 !$ = 1,0, então, há infinitas soluções para o problema.
( ) Se !$ C_1 !$ = 1 e !$ C_2 !$ = 2, então, a solução ótima é (!$ x_1 !$ = 15/7, !$ x_2 !$ = 8/7).
( ) Se !$ C_1 !$ = 0,4 e !$ C_2 !$ = 1,0, então, há infinitas soluções para o problema.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
 

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1896721 Ano: 2018
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME

Considere a seguinte lista de algoritmos de otimização já empregados na literatura em estudos de calibração de modelos hidrológicos: Simplex, apresentado originalmente por Nelder e Mead (1965), método de Rosembrook (Rosembrook, 1960), algoritmos baseados nos métodos de Newton e Quase-Newton, algoritmos genéticos, métodos baseados em enxames de partículas, e os algoritmos Shuffled Complex Evolution (SCE) e Shuffled Complex Evolution Metropolis (SCEM), ambos desenvolvidos pela Universidade do Arizona. Alguns desses algoritmos são considerados de busca local e outros como de busca global. Escreva V ou F conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a seguir sobre alguns desses algoritmos.

( ) O método Simplex e o método de Rosenbrook são algoritmos de busca global.

( ) Algoritmos de busca local baseados em gradientes, como no caso daqueles baseados no método de Newton, apresentam rápida convergência, porém, são muito dependentes da condição inicial.

( ) O SCE emprega uma adaptação do método Simplex para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex).

( ) O SCEM, além de empregar uma versão adaptada do Simplex, faz também uso do algoritmo Metropolis-Hastings para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex), permitindo ao final obter uma estimativa das incertezas do modelo hidrológico.

Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:

 

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1896720 Ano: 2018
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME
Nas últimas décadas, observou-se um aumento no uso de algoritmos baseados em computação evolutiva para otimização de problemas na engenharia. Duas abordagens têm sido muito empregadas: a baseada em algoritmos evolutivos, como no caso do algoritmo genético, e a baseada em inteligência de enxames, como no caso do algoritmo de enxame de partículas. Escreva V ou F conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a seguir sobre algoritmos de otimização baseados em computação evolutiva.
( ) O correto funcionamento desses algoritmos não depende da função objetivo ser côncava ou convexa, linear ou não linear.
( ) Algoritmos baseados em computação evolutiva funcionam mesmo quando a função objetivo apresenta descontinuidades, pois não são baseados no gradiente da função objetivo.
( ) Embora possuam componentes de natureza randômica, tais algoritmos alcançam sempre o mesmo resultado.
( ) Não é possível garantir que o resultado obtido é o ótimo global.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
 

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1896719 Ano: 2018
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME

Analise as seguintes afirmações sobre os tipos de verificação de requisitos e assinale a que NÃO faz parte do processo de Validação de Requisitos.

 

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1896718 Ano: 2018
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: UECE
Orgão: FUNCEME
A validação de requisitos é o processo que verifica se os requisitos definem o sistema que o cliente realmente quer. Uma técnica recomendada na validação dos requisitos é a de Revisão Técnica Formal (RTF). Em relação à RTF, é INCORRETO afirmar que
 

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