Foram encontradas 770 questões.
Disciplina: TI - Gestão e Governança de TI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Em relação às metodologias ágeis na gestão de projetos, julgue os itens que se seguem.
O Kanbam teve origem nos Emirados Árabes Unidos, o que justifica o êxito dos projetos realizados nessa região.
Provas
No que concerne a inovação e design thinking, julgue os itens a seguir.
Sendo concebido como abordagem ou metodologia, o design thinking serve à inovação, no atendimento às necessidades das pessoas.
Provas
No que concerne a inovação e design thinking, julgue os itens a seguir.
Em uma organização, o processo de inovação é uma metodologia de implantação de novidades já existentes e não de produção de novas soluções.
Provas
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
No que concerne a inovação e design thinking, julgue os itens a seguir.
Dada a segurança do processo de design thinking, nele os testes de premissa são desnecessários.
Provas
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Julgue os itens subsequentes, relativos à visualização de dados.
Gráfico de pizza é a melhor escolha para a visualização de grandes conjuntos de dados complexos.
Provas
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Julgue os itens subsequentes, relativos à visualização de dados.
Gráficos de barras são adequados para comparar diferentes categorias de dados.
Provas
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Julgue os itens subsequentes, relativos à visualização de dados.
A escolha das cores em um gráfico tem pouca influência na interpretação dos dados.
Provas
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue os itens a seguir.
A transformação de dados categóricos utilizando codificação one-hot sempre reduz a dimensionalidade do conjunto de dados.
Provas
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue os itens a seguir.
A normalização dos dados é importante na preparação de dados para modelos de aprendizado de máquina, pois garante que todas as variáveis estejam na mesma escala, independentemente de sua importância no modelo.
Provas
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue os itens a seguir.
Local outlier factor é uma técnica de detecção de outliers que mede a anomalia de um dado com base na densidade local dos seus vizinhos.
Provas
Caderno Container