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Foi realizado um trabalho de campo para a obtenção de amostras para a classificação de imagens. Os alvos de interesse são floresta nativa, solo exposto e água, e a imagem a ser utilizada é a do sensor TM Landsat 5 especificada abaixo.
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Thematic Mapper (TM) do satélite Landsat 5 |
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Banda |
Resolução espectral (m) |
Resolução espacial |
| 1 | 0,45 - 0,53 |
30 m |
| 2 | 0,52 - 0,60 |
30 m |
| 3 | 0,63 - 0,69 |
30 m |
| 4 | 0,76 - 0,90 |
30 m |
| 5 | 1,55 - 1,75 |
30 m |
| 6 | 10,40 - 12,50 | 120 m |
| 7 | 2,08 - 2,35 |
30 m |
Para essa classificação, afirma-se que
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Em um estudo acadêmico sobre segmentação de imagens, um pesquisador verificou que na segmentação
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Foi realizada uma classificação digital com três classes, sendo elas floresta nativa, reflorestamento e pastagens. Após a classificação, utilizaram-se dados de campo para verificar sua exatidão, obtendo-se a tabela abaixo.
A análise da tabela ensejou as afirmações a seguir.
I - Para a classe reflorestamento o erro de omissão é de 20,0%.
II - Para a classe floresta nativa o erro de inclusão é de 50,0%.
III - Para a classe floresta nativa a exatidão sobre a verdade terrestre é de 75,0%.
IV - Para a classe pastagem a exatidão sobre o classificado é de 75,0%.
V - A exatidão geral é de 76,7%.
São corretas APENAS as afirmações
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Para a extração de informações de imagens multitemporais de uma área, foram adquiridas imagens de três sensores diferentes, as quais utilizam a faixa do espectro óptico, advindas de várias épocas do ano, sendo grande parte delas dos meses de estação seca. Sobre imagens multitemporais, afirma-se que,
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Os elementos de interpretação visual de imagens são utilizados, em separado ou em conjunto, para a identificação de áreas de reflorestamento, áreas desflorestadas, áreas de agricultura, áreas de solo exposto e áreas de pastagens, em imagens TM Landsat 5. Para essa aplicação, é INCORRETO afirmar que
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Considerando os sistemas de informações geográficas, em relação aos modelos numéricos de terreno, são descrições de processos/características, EXCETO que o(a)
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Com relação à reflectância dos alvos, analise as afirmações a seguir.
I - A reflectância da água no infravermelho próximo é muito baixa e, por isso, essa faixa é inadequada para separar água de outros alvos.
II - Um dossel de vegetação, ao perder água das folhas, tem sua reflectância diminuída no infravermelho médio.
III - Os ângulos de iluminação e de visada afetam a reflectância de um dossel de floresta na faixa do visível e do infravermelho próximo.
IV - A reflectância na faixa do infravermelho próximo, para um dossel, é mais sensível a mudanças no índice de área foliar do que nas outras faixas do espectro, sendo indicada para estudos quantitativos da vegetação.
São corretas APENAS as afirmativas
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A reflectância espectral é uma propriedade dos alvos e, por isso, é de grande importância para a interpretação das imagens de sensoriamento remoto. Para as faixas do visível e do infravermelho afirma-se, a respeito da reflectância dos alvos, que a
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Pretende-se adquirir imagens de satélites para os seguintes objetivos: estudos ambientais em áreas urbanas; estimativa de áreas de desflorestamento; estudos em áreas agrícolas e monitoramento ambiental do estado da vegetação em todo o Brasil. Considerando os sensores Ikonos II, Quickbird, CCD do CBERS 2B e o AVHRR do NOAA, afirma-se que imagens
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As afirmações abaixo dizem respeito à resolução dos sensores.
I - Um sensor com resolução radiométrica de 10 bits grava imagens com 1024 níveis de cinza que variam de 1 a 1024.
II - Sensores de resolução temporal de um dia normalmente têm uma baixa resolução espacial, a exemplo do AVHRR do NOAA.
III - Sensores com maior resolução radiométrica têm maior capacidade de distinguir alvos que estejam à sombra.
IV - A resolução espectral se refere ao número de bandas e à largura das bandas utilizadas pelo sensor.
V - A visada lateral é utilizada para melhorar a resolução espacial dos sistemas sensores.
São corretas APENAS as afirmações
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