Prova Completa: Analista do Inmetro - Estatística (INMETRO - CESPE / CEBRASPE

1840061 Ano: 2009
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INMETRO

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Analista do Inmetro - Estatística
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Estatística InferencialTeste de HipótesesTeste de Hipóteses: Distribuição Qui-Quadrado

Enunciado 1840061-1

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.

A estatística X² tem distribuição qui-quadrado com l × c graus de liberdade, em que l é o número de linhas da tabela c é o número de colunas da tabela.

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1840030 Ano: 2009
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INMETRO

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FundamentosTipos de VariáveisQualitativas

Enunciado 1840030-1

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.

A contribuição de cada célula associada à marca C na estatística X² para o teste de homogeneidade é superior a 2.

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1840029 Ano: 2009
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INMETRO

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FundamentosTipos de VariáveisQuantitativas

Enunciado 1840029-1

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.

A frequência esperada para as células da tabela de contigência é igual a 15.

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1840028 Ano: 2009
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INMETRO

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Probabilidades

Enunciado 1840028-1

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.

Dado que a concentração de leveduras foi inferior a 10.000 UFC/g, a probabilidade de que a pizza seja da marca A é inferior a 45%.

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1840027 Ano: 2009
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INMETRO

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Estatística InferencialEstimadoresDistribuição Amostral dos EstimadoresDistribuição Amostral da MédiaFator de Correção para População Finita

Enunciado 1840027-1

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

O método scoring de Fisher diverge, assintoticamente, do método de Newton, sendo aquele mais confiável para a obtenção de estimativas não viciadas.

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1840025 Ano: 2009
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INMETRO

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Estatística InferencialIntervalos de confiançaPara uma Proporção

Enunciado 1840025-1

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

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1840024 Ano: 2009
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INMETRO

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Estatística InferencialIntervalos de confiançaPara uma Proporção

Enunciado 1840024-1

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

Caso não seja possível obter uma solução analítica na solução das equações envolvidas no método de estimação por máxima verossimilhança, deve-se utilizar métodos numéricos. Nessa situação, o método da quadratura de Gauss-Hermite é um dos mais eficientes.

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1840023 Ano: 2009
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INMETRO

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Estatística InferencialTeste de Hipóteses

Enunciado 1840023-1

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

O método de estimação por máxima verossimilhança garante a obtenção de estimadores não viciados, o que o tornou difundido em diversas áreas da ciência.

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1840022 Ano: 2009
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INMETRO

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Estatística DescritivaMomentos de uma Distribuição de Frequências

Enunciado 1840022-1

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

Se x₁, ... x₄ apresentassem, individualmente, uma distribuição exponencial com média 2,0 cm, então a distribuição do comprimento total da montagem seguiria uma distribuição gama (4; 2,0).

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1840021 Ano: 2009
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INMETRO

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Estatística InferencialEstimadoresDistribuição Amostral dos EstimadoresDistribuição Amostral da MédiaFator de Correção para População Finita

Enunciado 1840021-1

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

O método de Box-Müller é computacionalmente eficiente para geração de números pseudoaleatórios com distribuição normal padronizada, a partir de dois números pseudoaleatórios com distribuição normal com média zero e variância igual a 1.