Um tecnologista de alto desempenho pode ser designado para atuar na manutenção e melhoria do armazenamento de dados no INPE. Uma das técnicas que pode ser empregada para essa missão é o RAID (Redundant Array of Independent Disks), a qual está relacionada à redundância, tolerância a falhas, aprimoramento do desempenho, escalabilidade, integridade dos dados, dentre outros.

Diante desse cenário, assinale a opção que corresponde ao nível de RAID que apresenta como características a execução e armazenamento de dois cálculos de paridade distintos em blocos separados em discos diferentes e é o mais indicado para aplicações de tarefas críticas.

Um sistema de memória semicondutora é suscetível a falhas, as quais podem ser classificadas como erros permanentes ou não permanentes. Entretanto, a maioria dos sistemas de memória modernos dispõe de lógica para detecção e correção de erros, sendo o código de Hamming um dos exemplos mais simples para esse fim.

A respeito do Código de Hamming, analise as afirmativas a seguir.

I. K bits de paridade são acrescentados a uma palavra de M bits, gerando uma nova palavra de comprimento M + K bits.
II. Todos os bits de verificação ocupam posições que são potência de 2 na palavra. Os bits de dados são encontrados nas demais posições.
III. Os bits de verificação são calculados por meio do emprego da operação lógica AND.

Está correto o que se afirma em

É construída com células que armazenam dados como carga em capacitores. A presença ou ausência de carga em um capacitor é interpretada como um binário 0 ou 1. Como os capacitores possuem uma tendência natural para descarregar, esta memória exige atualização (refresh) periódica para manter o dado armazenado.

Assinale a opção que apresenta o tipo de memória que possui as características descritas no trecho acima.

Leia o trecho a seguir.

É uma linguagem de programação paralela de plataforma cruzada usada para programar diferentes tipos de processadores em computadores pessoais, servidores, dispositivos móveis e plataformas embarcadas. Ela define uma linguagem de programação e uma interface de programação de aplicativos para controlar a plataforma e executar programas em dispositivos de computação, como CPUs e GPUs.

Assinale a opção que indica a tecnologia descrita no trecho acima.

Sistemas paralelos e distribuídos desempenham um papel crucial na computação moderna, oferecendo soluções para lidar com desafios cada vez mais complexos e demandas crescentes por desempenho, escalabilidade e confiabilidade.

Sobre o uso de memória distribuída ou compartilhada, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Em relação ao tempo da comunicação, as memórias distribuídas apresentam vantagem majoritariamente.
( ) Em relação à um número crescente de processadores que podem cooperar eficientemente, os computadores de memória distribuída apresentam mais vantagens.
( ) Quando o número de processadores deve ser alto (mais que 8) para reduzir o tempo de execução, a velocidade da comunicação se torna um fator crucial para a performance.
( ) OpenCL é uma biblioteca de especificação de passagem de mensagem muito útil para a implementação de paralelismo.

As afirmativas são, respetivamente,

Um modelo multiprocessado é um modelo de computação paralela que se baseia no modelo de máquina de acesso aleatório e generaliza o mesmo. Existem basicamente três tipos diferentes de modelos multiprocessado e cada um desses modelos possui um número de unidades de processamento p e difere na organização das memórias e na forma como as unidades de processamento acessam essas memórias.

Assinale a opção que indica o modelo que consiste em unidades de processamento e módulos de memória acessados por uma rede de interconexão comum, sem memórias locais, permitindo o acesso uniforme às memórias quando não há acessos coincidentes.

A programação com memória compartilhada refere-se a um modelo de programação em que múltiplos threads ou processos compartilham o mesmo espaço de memória, permitindo que eles acessem e modifiquem os mesmos dados. Isso geralmente é implementado em sistemas multicore ou multiprocessadores, onde várias unidades de processamento têm acesso simultâneo à memória principal.

Para evitar condições de corrida, isto é, uma situação em que o resultado depende do tempo preciso de acessos de leitura e escrita ao mesmo local na memória principal, ao trabalhar com memória compartilhada, podem ser utilizados mecanismos de exclusão mútua, como o uso de

Sistemas paralelos e distribuídos desempenham um papel crucial na computação moderna, oferecendo soluções para lidar com desafios cada vez mais complexos e demandas crescentes por desempenho, escalabilidade e confiabilidade. A importância desses sistemas reside em sua capacidade de processar grandes volumes de dados e executar tarefas computacionais intensivas de forma eficiente e rápida. Existem várias soluções que evoluíram até os sistemas paralelos modernos, que podem ser resumidos em três tipos predominantes:

I. Sistemas de memória compartilhada.
II. Sistemas distribuídos.
III. Sistemas de tempo real.
IV. Unidades de processamento gráfico (GPU).
V. Sistemas embarcados.

Está correto o que se afirma em

No contexto da programação paralela com OpenMP, as variáveis declaradas fora de um bloco paralelo são compartilhadas automaticamente, enquanto as variáveis declaradas dentro de um bloco paralelo são tratadas como privadas por padrão. Também existe a possiblidade de uso de cláusulas adequadas para garantir o correto compartilhamento ou privacidade das variáveis entre as threads paralelas.

A esse respeito, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para a falsa.

( ) A cláusula shared(list) especifica que cada variável da lista é compartilhada por todas threads do time, isso é, cada thread tem sua própria cópia da variável.
( ) A cláusula firstprivate(list) especifica que cada variável da lista é privada por todas threads do time, mas são inicializadas com o valor que continha no momento em que a região paralela foi encontrada.
( ) A cláusula private(list) especifica que cada variável da lista é privada por todas threads do time, isso é, todas as threads compartilham uma mesma cópia da variável.

As afirmativas são, respectivamente,

Em computação paralela os loops paralelos são muito úteis, permitindo que várias iterações de um loop sejam executadas simultaneamente por diferentes threads, aproveitando assim ao máximo os recursos de processamento disponíveis em sistemas paralelos. Isso é especialmente importante para acelerar o processamento de tarefas computacionais intensivas, dividindo o trabalho entre múltiplos núcleos de processamento.

Neste contexto, assinale a opção que apresenta o argumento utilizado no padrão OpenMP para combinar múltiplos loops em um único, permitindo sua execução em paralelo.