Com relação à análise multivariada, julgue o item seguinte.

Considerando a matriz de covariância !$ \sum = { \begin{bmatrix} 1\,\,a\,\,b\\a\,\,1\,\,c\\b\,\,c\,\,1 \end{bmatrix}} !$ , em que ab > c, e que a variância do primeiro fator seja unitária, é correto afirmar que o modelo fatorial ortogonal associado a essa matriz possui solução única.

O quadro acima mostra os resultados de um estudo realizado para avaliar o efeito provocado pela intensificação da fiscalização em serviços de comunicação de dados. Esses dados são relativos a velocidades de tráfego de dados (em baites) observadas em contratos com velocidades nominais de 1 MB. Das observações realizadas, dez correspondem ao período anterior à intensificação da fiscalização e as outras dez correspondem ao período posterior à intensificação. Com base nessas informações, considerando válida a hipótese de normalidade dos dados, julgue o item a seguir.

Independentemente de os dados serem pareados ou não, a hipótese nula do teste a ser utilizado para a comparação entre as médias é !$ H_0 : \mu_D - \mu_A = 0 !$, em que !$ \mu_D !$ e !$ \mu_A !$ são as médias posterior e anterior, respectivamente.

O quadro acima mostra parte de uma tabela de análise de variância (ANOVA), que resultou da regressão linear simples do tempo que um usuário permanece conectado à Internet 3G — Y, em minutos — sobre a renda — X — declarada por esse usuário. Os dados utilizados nesse ajuste pelo método de mínimos quadrados ordinários foram selecionados por amostragem aleatória simples de um cadastro de usuários. Com base nessas informações e no quadro apresentado, julgue o item seguinte acerca dos conceitos de análise de regressão, correlação e amostragem.

No estimador de máxima verossimilhança da variância residual, o denominador é igual a 100.

O quadro acima mostra parte de uma tabela de análise de variância (ANOVA), que resultou da regressão linear simples do tempo que um usuário permanece conectado à Internet 3G — Y, em minutos — sobre a renda — X — declarada por esse usuário. Os dados utilizados nesse ajuste pelo método de mínimos quadrados ordinários foram selecionados por amostragem aleatória simples de um cadastro de usuários. Com base nessas informações e no quadro apresentado, julgue o item seguinte acerca dos conceitos de análise de regressão, correlação e amostragem.

O gráfico dos resíduos permite diagnosticar a hipótese de sua normalidade, ou seja, com base nesse gráfico, é possível efetuar uma análise confirmatória.

O quadro acima mostra parte de uma tabela de análise de variância (ANOVA), que resultou da regressão linear simples do tempo que um usuário permanece conectado à Internet 3G — Y, em minutos — sobre a renda — X — declarada por esse usuário. Os dados utilizados nesse ajuste pelo método de mínimos quadrados ordinários foram selecionados por amostragem aleatória simples de um cadastro de usuários. Com base nessas informações e no quadro apresentado, julgue o item seguinte acerca dos conceitos de análise de regressão, correlação e amostragem.

A variância residual é maior que a variância de Y.

O quadro acima mostra parte de uma tabela de análise de variância (ANOVA), que resultou da regressão linear simples do tempo que um usuário permanece conectado à Internet 3G — Y, em minutos — sobre a renda — X — declarada por esse usuário. Os dados utilizados nesse ajuste pelo método de mínimos quadrados ordinários foram selecionados por amostragem aleatória simples de um cadastro de usuários. Com base nessas informações e no quadro apresentado, julgue o item seguinte acerca dos conceitos de análise de regressão, correlação e amostragem.

O teste t utilizado para testar se a significância do coeficiente angular é igual a zero possui 99 graus de liberdade.

O quadro acima mostra parte de uma tabela de análise de variância (ANOVA), que resultou da regressão linear simples do tempo que um usuário permanece conectado à Internet 3G — Y, em minutos — sobre a renda — X — declarada por esse usuário. Os dados utilizados nesse ajuste pelo método de mínimos quadrados ordinários foram selecionados por amostragem aleatória simples de um cadastro de usuários. Com base nessas informações e no quadro apresentado, julgue o item seguinte acerca dos conceitos de análise de regressão, correlação e amostragem.

O valor da estatística t para o coeficiente angular do modelo é inferior a 4.

O quadro acima mostra parte de uma tabela de análise de variância (ANOVA), que resultou da regressão linear simples do tempo que um usuário permanece conectado à Internet 3G — Y, em minutos — sobre a renda — X — declarada por esse usuário. Os dados utilizados nesse ajuste pelo método de mínimos quadrados ordinários foram selecionados por amostragem aleatória simples de um cadastro de usuários. Com base nessas informações e no quadro apresentado, julgue o item seguinte acerca dos conceitos de análise de regressão, correlação e amostragem.

O coeficiente de correlação de Pearson é superior a 0,25.

O quadro acima mostra parte de uma tabela de análise de variância (ANOVA), que resultou da regressão linear simples do tempo que um usuário permanece conectado à Internet 3G — Y, em minutos — sobre a renda — X — declarada por esse usuário. Os dados utilizados nesse ajuste pelo método de mínimos quadrados ordinários foram selecionados por amostragem aleatória simples de um cadastro de usuários. Com base nessas informações e no quadro apresentado, julgue o item seguinte acerca dos conceitos de análise de regressão, correlação e amostragem.

A variância de Y é superior a 75.

O quadro acima mostra parte de uma tabela de análise de variância (ANOVA), que resultou da regressão linear simples do tempo que um usuário permanece conectado à Internet 3G — Y, em minutos — sobre a renda — X — declarada por esse usuário. Os dados utilizados nesse ajuste pelo método de mínimos quadrados ordinários foram selecionados por amostragem aleatória simples de um cadastro de usuários. Com base nessas informações e no quadro apresentado, julgue o item seguinte acerca dos conceitos de análise de regressão, correlação e amostragem.

O tamanho da amostra é de 99 usuários.