O pgAdmin III permite a criação de jobs para executar tarefas administrativas, contudo não permite incluir comentários nos jobs.

A ferramenta de consulta Query Tool possui o recurso de autocompletar, que facilita a escritura dos comandos em SQL pelo usuário.

O utilitário RECREATE permite analisar e remover as linhas das tabelas que não estão mais em uso, o que aperfeiçoa o desempenho do banco de dados.

Em um datawarehouse, mesmo após a fase de limpeza dos dados, há necessidade de realizar o controle de qualidade dos dados.

Durante a fase de projeto de criação de um datawarehouse, todas as consultas e necessidades dos gestores devem ser previamente definidas para evitar manutenções futuras, como, por exemplo, o redesenho do modelo.

Suportar análises de dados temporais, alterar informações com muita frequência e manter dados históricos são algumas características de um datawarehouse.

Data mining utiliza diversos tipos de padrões e técnicas para descobrir o conhecimento em base de dados. Eles são provenientes, automaticamente, do banco de dados e não há interação manual na descoberta de novos tipos de padrões.

Os sistemas OLAP têm o objetivo de auxiliar os gestores a realizar consultas originadas das necessidades momentâneas dos usuários, sem ser preciso tratar os dados brutos.

Dois projetos de um banco de dados relacional equivalentes em conceitos podem apresentar desempenhos distintos.

No projeto físico, são implementadas as estruturas de armazenamento, como, por exemplo, o particionamento de uma tabela.