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Foram encontradas 119 questões.

2600126 Ano: 2022
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM
Julgue o item seguinte, quanto à SQL, às variáveis quantitativas e ao diagrama boxplot.

0 As variáveis quantitativas discretas são aquelas que assumem valores no conjunto dos números naturais, como o número de municípios brasileiros que recebem atualmente a programação de TV em sinal analógico, por exemplo.
 

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2600125 Ano: 2022
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM
Julgue o item seguinte, quanto à SQL, às variáveis quantitativas e ao diagrama boxplot.

O comando CREATE TABLE pode ser usado para realizar o backup de uma única tabela, copiando seus dados e suas definições (chaves primárias, estrangeiras, índices, entre outros); por exemplo, o comando a seguir cria o backup da tabela radcom.
CREATE TABLE radcom_bkp AS SELECT * FROM radcom;
 

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2600124 Ano: 2022
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM
Julgue o item seguinte, quanto à SQL, às variáveis quantitativas e ao diagrama boxplot.

O comando a seguir, além de conceder o privilégio de leitura na tabela outorga para o usuário mcom, permite também que o mcom possa conceder esse privilégio para outros usuários.
GRANT SELECT ON outorga TO mcom WITH GRANT OPTION;
 

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2600123 Ano: 2022
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM
Julgue o item seguinte, quanto à SQL, às variáveis quantitativas e ao diagrama boxplot.

Em um diagrama de boxplot, cada caixa representa diversas variáveis a serem analisadas por meio do resumo de quatro números de um conjunto de dados que é composto pelo primeiro quartil, pelo segundo quartil, pelo terceiro quartil e pela mediana.
 

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2600122 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM
No que diz respeito aos dados estruturados e não estruturados, aos bancos de dados relacionais, ao modelo de referência CRISP-DM e à modelagem preditiva, julgue o item seguinte.

No início de um processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (KDD), o CRISP-DM recomenda, em relação ao levantamento do hardware existente, que o processo de KDD seja realizado em plataforma com arquitetura não expansível, que forneça suporte e acesso somente à base de dados homogênea.
 

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2600121 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM
No que diz respeito aos dados estruturados e não estruturados, aos bancos de dados relacionais, ao modelo de referência CRISP-DM e à modelagem preditiva, julgue o item seguinte.

A modelagem preditiva é um processo matemático executado automaticamente pelo computador, entretanto ela não cria um modelo inteiro sozinha, pois necessita da intervenção do analista na fase inicial do processo de modelagem.
 

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2600119 Ano: 2022
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM
No que diz respeito aos dados estruturados e não estruturados, aos bancos de dados relacionais, ao modelo de referência CRISP-DM e à modelagem preditiva, julgue o item seguinte.

No banco de dados relacional, é permitido criar uma chave primária utilizando-se dois ou mais campos definidos como chaves estrangeiras.
 

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2600118 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM
No que diz respeito aos dados estruturados e não estruturados, aos bancos de dados relacionais, ao modelo de referência CRISP-DM e à modelagem preditiva, julgue o item seguinte.

A principal característica dos dados não estruturados é que eles não possuem metadados.
 

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2600117 Ano: 2022
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM
No que diz respeito aos dados estruturados e não estruturados, aos bancos de dados relacionais, ao modelo de referência CRISP-DM e à modelagem preditiva, julgue o item seguinte.

Dados estruturados são aqueles representados em um formato estrito como, por exemplo, a informação armazenada nos bancos de dados.
 

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2600116 Ano: 2022
Disciplina: Inglês (Língua Inglesa)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MCOM
Synthetic media technologies are rapidly advancing, making it easier to generate nonveridical media that look and sound increasingly realistic. So-called “deepfakes” often present a person saying or doing something they have not said or done. The proliferation of deepfakes has already created negative consequences such as nonconsensual pornography, political disinformation, and financial fraud. Deepfakes can harm viewers by deceiving or intimidating, harm subjects by causing reputational damage, and harm society by undermining societal values such as trust in institutions.
It will take the efforts of many different stakeholders including platforms, journalists, and policymakers to counteract the negative effects of deepfakes. Technical experts must marshal their expertise and direct their efforts to find solutions that allow the beneficial uses of synthetic media technologies and mitigate the negative effects.
There is no doubt that synthetic media can be used for beneficial purposes, such as in entertainment, historical reenactment, education, and training. The pressing challenge is to reap the positive uses of synthetic media while preventing or at least minimizing the harms. There are numerous opportunities to direct effort in buttressing against some of the worst outcomes.
Deborah G. Johnson and Nicholas Diakopoulos. Internet: <cacm.acm.org> (adapted).
Considering the information and the aspects of grammar in the text above, judge the item below.

The text states that deepfakes could be used to realistically perform past events.
 

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